Python 如何读取CSV？错误消息

我真的再一次陷入困境

对于我的课程，问题是

从3个CSV文件中找到[age]字段中小于47的值之和

好的，我发现了问题，现在已经解决了！！但是我现在在使用“SUM”函数时遇到了一个错误

这是我的代码。。。抱歉，我浪费了你们的时间，伙计们

import csv
myFile = csv.reader(open('3028571a.csv', newline=''), delimiter=',', quotechar='|')

next(myFile)

for record in myFile:
   records = int(record[0])
   if records < 47:
        sum(records)
        print(records)

导入csv
myFile=csv.reader（打开（'3028571a.csv'，换行符=''），分隔符='，'，引号='|'）
下一个（我的文件）
对于myFile中的记录：
记录=int（记录[0]）
如果记录小于47：
总数（记录）
打印（记录）

就像五张唱片，但我收到的错误是

TypeError:“int”对象不可编辑

---

这就是总和。。。有什么建议吗？我想不出任何事情，因此我提出了这个问题。

这可能对您有一些帮助：

基本上，向csv.reader（）函数传递一个文件句柄，然后就可以在行之间循环

也许是这样的：

import csv
import sys

agecol = 1
namecol = 0
agelimit = 47

def sum_ages(files):
    agesum = 0
    for f in files:
        with open(f, 'r') as fp:
            reader = csv.reader(fp)
            for row in reader:
                age = int(row[agecol])
                name = row[namecol]
                if age < agelimit:
                    print 'Adding %s\'s age (%d)' % (name, age)
                    agesum += age
                else:
                    print 'Skipping %s\'s age (%d)' % (name, age)

    print 'Sum of Ages < %d: %d' % (agelimit, agesum)

导入csv
导入系统
agecol=1
namecol=0
年龄限制=47
定义总和（文件）：
年龄总和=0
对于文件中的f：
以开放式（f，'r'）作为fp：
reader=csv.reader（fp）
对于读取器中的行：
年龄=整数（第[agecol]行）
名称=行[namecol]
如果年龄<年龄限制：
打印“添加%s的年龄（%d）”%（姓名，年龄）
年龄总和+=年龄
其他：
打印“跳过%s的年龄（%d）”%（姓名，年龄）
打印“年龄总和<%d:%d%”（年龄限制，年龄总和）

这可能对您有所帮助：

基本上，向csv.reader（）函数传递一个文件句柄，然后就可以在行之间循环

也许是这样的：

import csv
import sys

agecol = 1
namecol = 0
agelimit = 47

def sum_ages(files):
    agesum = 0
    for f in files:
        with open(f, 'r') as fp:
            reader = csv.reader(fp)
            for row in reader:
                age = int(row[agecol])
                name = row[namecol]
                if age < agelimit:
                    print 'Adding %s\'s age (%d)' % (name, age)
                    agesum += age
                else:
                    print 'Skipping %s\'s age (%d)' % (name, age)

    print 'Sum of Ages < %d: %d' % (agelimit, agesum)

导入csv
导入系统
agecol=1
namecol=0
年龄限制=47
定义总和（文件）：
年龄总和=0
对于文件中的f：
以开放式（f，'r'）作为fp：
reader=csv.reader（fp）
对于读取器中的行：
年龄=整数（第[agecol]行）
名称=行[namecol]
如果年龄<年龄限制：
打印“添加%s的年龄（%d）”%（姓名，年龄）
年龄总和+=年龄
其他：
打印“跳过%s的年龄（%d）”%（姓名，年龄）
打印“年龄总和<%d:%d%”（年龄限制，年龄总和）

Python已经有了一个优秀的CSV解析器，可以处理各种分隔符、转义分隔符等。它被称为

CSV.reader

，它位于

CSV

模块中。您可以按如下方式使用它：

sum(int(row[0]) for row in csv.reader(open(f, "rb")) for f in files if int(row[0]) < 47)

csv.reader中的行的

sum（int（第[0]行））（如果int（第[0]行）小于47，则打开文件中的f（f，“rb”））

---

当然，这并不是真正的家庭作业——它只是使用Python的内置工具为您完成。如果您想自己做，您必须手动读取文件的每一行，根据分隔符进行拆分，可能需要担心引号中的逗号（不应算作逗号）。。。换句话说，重新实现

csv.reader

Python已经有了一个优秀的CSV解析器，可以处理各种分隔符、转义分隔符等。它被称为

CSV.reader

，它位于

CSV

模块中。您可以按如下方式使用它：

sum(int(row[0]) for row in csv.reader(open(f, "rb")) for f in files if int(row[0]) < 47)

csv.reader中的行的

sum（int（第[0]行））（如果int（第[0]行）小于47，则打开文件中的f（f，“rb”））

---

当然，这并不是真正的家庭作业——它只是使用Python的内置工具为您完成。如果您想自己做，您必须手动读取文件的每一行，根据分隔符进行拆分，可能需要担心引号中的逗号（不应算作逗号）。。。换句话说，重新实现

csv.reader

你的努力真的达到了这个程度吗？你应该读一下，看看它给出的例子。您应该注意的第一件事是，示例没有使用裸

打开
来打开文件；相反，他们使用
csv.reader
来包装文件。我之所以这样问是因为这是一个家庭作业：您是否需要手动解析csv数据（即，您正在学习文件访问和字符串操作）或者您被允许使用
csv
module？解析，因此我不允许编辑csv源文件。编辑似乎从根本上改变了这个问题的范围，使得答案不。。很有道理。。再也不会了。也许你想问另一个问题？这真的是你努力的程度吗？你应该读一下，看看它给出的例子。您应该注意的第一件事是，示例没有使用裸
打开
来打开文件；相反，他们使用
csv.reader
来包装文件。我之所以这样问是因为这是一个家庭作业：您是否需要手动解析csv数据（即，您正在学习文件访问和字符串操作）或者您被允许使用
csv
module？解析，因此我不允许编辑csv源文件。编辑似乎从根本上改变了这个问题的范围，使得答案不。。很有道理。。再也不会了。也许你想问另一个问题？遵循医生的指示很重要。必须以二进制模式打开文件进行读取。对于家庭作业，保持代码干净也很重要——必须使用
open（）
与
配对。close（）
或
与
结构。保留Python文档中建议的约定也是很好的，因为它在其他人看来并不罕见。例如，
csv.reader（）
通常分配给
reader
变量。另外，
文件
应该是
文件名
。希望将一些工作留给OP。不要不同意re：使用真正的文件句柄并关闭它。但是，变量名呢？真的吗？是的。变量名对于避免混淆非常重要。例如，
f
通常用于文件对象（打开的文件）。在Python中，您没有使用文件句柄。此外，任何文件句柄都不能是clos