Python lambda函数如何串联工作。替换

我正在学习python，无法理解lambda函数如何使用replace的regex第一个参数来执行要用作第二个参数的子组切片

x如何成为子组

还是不是这样。。。。。。对于初学者，任何简单明了的解释都将不胜感激

df['text'].str.replace(r'(\w+day\b)', lambda x: x.groups()[0][:3])

是

groups（）

函数返回子组，lambda就是生成函数对象的方法。def和lambda之间的主要区别在于，lambda只是返回函数，而不是像

def some_name（）：pass中那样将函数对象分配给某个名称

在您的情况下，请注意x是一个重新匹配的对象。其方法-groups（）-返回捕获组捕获的字符串元组
（\w+day\b）
。这很容易通过打印lambda函数的内部内容来观察。例如：

df = pd.DataFrame({'text': ['Monday', 'Tuesday']})

df['text'].str.replace(r'(\w+day\b)', lambda x: print(x))

输出：重新匹配对象；span=（0,6），匹配class='Monday'

再匹配对象；span=（0,7），匹配class='星期二'

df['text'].str.replace(r'(\w+day\b)', lambda x: print(x.groups()))

输出：
（‘星期一’，）
（‘星期二’，）

有关详细信息，请参见。
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