Python 无法确定Cassandra中Select查询速度慢的原因

卡桑德拉的桌子上有一亿行。模式是：

id int，key varchar，row\u hash varchar，version int

并且主键是：（（version），id）。创建此架构的查询是：

c_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS {} (id varchar, version int, row_hash varchar, PRIMARY KEY((version), id))".format( self.table_name )

此语句是否将

版本

作为分区键

此外，我的select查询显然需要很长时间，因为行数不断增加：

row_check_query = "SELECT {} FROM {} WHERE {}={} AND {}='{}' ".format( "row_hash", self.table_name, "version", self.version, "id", key )

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是，

version

是分区键

id

在您的案例中是一个集群列

您可以使用CQL跟踪来分析性能问题-

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根据您的数据分布情况，您可能会进入“宽行”场景，在一个

版本
分区中有许多记录，必须读取一个非常大的分区可能需要时间。
对于您的第一个问题，我会看一看。@IftahP我写这段代码时考虑的是这个答案：p您能评估我的概念吗？谢谢这可能取决于提出请求的客户机。它将消耗数据库上的大量资源。如果您是按相等的主键列进行查询，为什么要使用带群集列的复合键？您应该对表进行建模以匹配查询，在这种情况下，我将使用“version”和“id”作为复合主键，即单个分区。因此，如果我的版本有10亿行，可能有数百万个版本，您会建议采用什么数据模型？是的，我将只按版本和id进行查询。使用复合键，有两列作为分区键-如果不存在，则创建表{}（id varchar，version int，row_hash varchar，PRIMARY key（version，id））