Python 调查结果；varchar（max）和ntext不兼容=到运算符；当使用SQLAlchemy/FreeTDS比较字符串长时。

在说明问题之前，请先说明围绕此问题使用的设置：

Compile-time settings (established with the "configure" script)
                        Version: freetds v0.95.81
         freetds.conf directory: /etc
 MS db-lib source compatibility: yes
    Sybase binary compatibility: yes
                  Thread safety: yes
                  iconv library: yes
                    TDS version: 4.2
                          iODBC: no
                       unixodbc: yes
          SSPI "trusted" logins: no
                       Kerberos: yes
                        OpenSSL: no
                         GnuTLS: yes

• SQLAlchemy版本1.1.13
• 连接到MS SQL Server 2008

问题描述：

我在数据库中有一个如下所示的表：

DNA Sequence
id (int, primary key)
NTSequence (varchar(max))

在SQLAlchemy模型中，表的表示方式如下：

class DNAPtsSeq(Base):
    id = Column("DNAPartsSequenceID", Integer, primary_key=True)
    nt_seq = Column("NTSequence", VARCHAR('max'))

我像这样连接到数据库：

prod_eoi_engine = create_engine(
"mssql+pyodbc://someuser:somepw@somehost:1234/EOI?driver=FreeTDS")

以下是我连接数据库的方式：

def set_con(engine):
    # Create a db session outside of the ORM that we can roll back
    connection = engine.connect()
    # bind db.session to that connection, and start a nested transaction
    session = Session(bind=connection)
    session.autoflush = True
    return session

当我使用以下SQLAlchemy查询查询数据库时：

dna_pts_seq = db_s.query(DNAPtsSeq).filter(DNAPtsSeq.nt_seq ==
                                           nt_seq).first()

我在特定情况下遇到了一个问题

如果nt_seq的长度超过2000 bp，我将得到以下错误：

ProgrammingError}(pyodbc.ProgrammingError) ('42000', '[42000] [FreeTDS][SQL 
Server]The data types varchar(max) and ntext are incompatible in the equal 
to operator. (402) 

如果nt_seq达到2000 bp，则一切正常

我不知道为什么会出现这个错误，需要帮助来解决它。我一直在努力寻找解决方案，但还没有找到答案，因此非常感谢您的帮助

即使主题类似，以下线程也不提供答案：

注意：我试图在python代码中不使用直接SQL语句，否则强制转换可能是一种解决方案

---

注意：我的数据库字段已声明为VARCHAR（MAX），而不是text。

如果您想避免在原始SQL中使用

CAST

语句，并坚持使用ORM，则必须更改SQL Server列的结构。这是SQL Server的一个限制，没有进一步的限制

你可以做两件事中的一件

将

VARCHAR（MAX）

列更改为

NTEXT

：

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN varchar_column NTEXT;

或者，将两列更改为

NVARCHAR（MAX）

：

在做任何一件事之前，我都读过这两个决定的副作用。然而，我建议在这种情况下，从ORM中删除原始SQL是您可以做出的最佳决策。根据我的经验，当源数据库由ORM构建时，ORM工作得最好；试图将一个ORM强加在一个设计时没有考虑ORM的数据库上，充其量只能带来妥协，最坏的情况下也只能带来意想不到的后果

祝你好运

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN ntext_column NVARCHAR(MAX);
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN varchar_column NVARCHAR(MAX);