Python 关于np.array函数中的布尔参数复制

我不理解np.array函数中参数copy=True的意义。我查阅了文档，但无法理解它。您能用简单的话给我解释一下吗

复制：bool，可选

如果为true（默认），则复制对象。否则，将提供一份副本 仅当

\uuuu数组\uuuuu

返回副本时，如果

obj

是嵌套序列， 或者如果需要副本来满足任何其他要求 （数据类型、顺序等）

当您将另一个numpy数组传递给

np.array

时，您可以将其内容复制到内存中的新对象，也可以不复制。通常，您想要复制，因为您不想修改原始数组，但在某些情况下，这不是一件好事。当你写作时

a1 = np.array([1, 2, 3])
a2 = np.array(a1, copy=False)
a1[0] = 50
print(a1)
# [50, 2, 3]
print(a2)
# [50  2  3]

原始数据不会被复制。当原始对象非常大时，最好不要复制它以提高内存效率

有三种情况下，即使您将其设置为false，文档仍将创建副本

如果

\uuuuu数组

返回一个副本。当您通过

np.array（obj）

将

obj

转换为numpy数组时，如果

obj.\uuuuuu数组\uuuuu

返回其数组内容的副本，则numpy对象也将包含副本

或者如果需要副本来满足任何其他要求

这里有一个例子

orig = np.array([1, 2, 3])
modified = np.array(orig, dtype=float, copy=False)
modified[0] = 50
print(modified)
# [50.  2.  3.]
print(orig)
# [1, 2, 3]

---

在上面的示例中，您要求numpy将所有数据转换为

float

。如果不将数据复制到一个新对象，它不可能做到这一点。因此，“需要一份副本来满足这一要求”。numpy将忽略

copy=False

不要太担心它。大多数用户不使用它。大多数情况下，默认设置是ok。