Python 关于目标变量培训SGDClassizer时出错

使用SGDClassizer时出错代码详细信息如下

from sklearn.linear_model import SGDClassifier

sgd_clf = SGDClassifier(random_state=42,max_iter=5, tol=1)
sgd_clf.fit(X_train, y_train_5)

拟合（自我、X、y、α、C、损失、学习率、初始系数、， 截距（初始、样品重量） 552 553自我部分拟合（X、y、α、C、损耗、学习率、自我最大值、， -->554类，样本重量，系数初始值，截距初始值） 555 556如果（self.tol不是无且self.tol>-np.inf

//anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/linear_model/stochastic_gradient.py

部分拟合（自我、X、y、α、C、损失、学习率、最大iter、， 类别、样本权重、系数初始值、截距初始值） 516上升值错误( 517“类的数量必须大于一 -->518“已获取%d个类”%n\u个类） 519 520返回自我

ValueError: The number of classes has to be greater than one; got 1 class

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欢迎来到Stackowerflow，您需要格式化您的问题，并使其更清晰易读。有关如何提问的更多帮助，请遵循指导原则。您的目标似乎是：y_train_5只有一个类。您的数据集必须至少有两个类才能执行分类。培训前检查您的数据。len（set（y_train））必须优于1。

//anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/linear_model/stochastic_gradient.py

ValueError: The number of classes has to be greater than one; got 1 class