当第二个列表包含numpy数组时，根据python中的其他列表对列表进行排序不起作用

根据列表b对列表a进行排序的标准方法是将它们压缩在一起，然后使用sorted，如

sorted(zip(b,a))

但是，如果b中的两个元素相等，它将自动继续尝试按照a进行排序，这有时会导致问题。例如考虑

import numpy as np
a=[np.array([4,5]),np.array([3,4])]
b=[1,1]
e=zip(b,a)
sorted(e)

这会导致错误

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

因此，当b中的两个元素相等时，它似乎按照a进行排序，但由于a包含numpy数组，排序算法在尝试比较它们时会发出抱怨

---

不管怎么说，这种行为是否符合预期？无论如何，我只想按b排序。如果两个元素相等，则顺序无关紧要。关于如何在不自己编写排序算法的情况下解决此问题，您有什么想法吗？

出现此错误是因为

numpy.array

在排序的意义上是不可比较的，即在比较两个数组时，它不会返回

True

或

False

值（而是另一个布尔数组），这与

如果您只想根据

b

进行排序，请为

排序提供一个键函数：

sorted(e, key=lambda x: x[0])
# [(1, array([4, 5])), (1, array([3, 4]))]

当在需要标量布尔值的上下文中使用布尔数组时（例如，
if
，
max
，或此处为标量排序），会出现此值错误。看看
1
。