Python 谷歌';s radarsearch API结果
我正在尝试地理定位我所在城市中与关键字相关的所有业务,首先使用radarsearch API检索地点ID,然后使用Places API获取每个地点ID的更多信息(例如名称或格式化地址) 在我的第一个方法中,我将我的城市划分为9个环线,每个环线的半径为22公里,并避开农村地区,那里本来不应该有商业活动。通过这种方式,我获得了(由于周长重叠,删除了重复的结果)大约150项业务。这一结果不可靠,因为该公司的官方网页声称有245个 为了取回所有的生意,我把我的城市分成了半径10公里的区域。因此,我用大约50对坐标填充城市,包括现在所有的区域,包括农村和非农村。现在,令人惊讶的是,我只获得了81项业务!这怎么可能呢 我将所有信息存储在单独的字典中,我注意到每个字典的数据量随着半径的增加而增加,并且总是相同的(对于固定半径) 现在,除了上一个问题,还有没有办法限制每个请求产生的结果量 我使用的代码如下所示:Python 谷歌';s radarsearch API结果,python,google-api,Python,Google Api,我正在尝试地理定位我所在城市中与关键字相关的所有业务,首先使用radarsearch API检索地点ID,然后使用Places API获取每个地点ID的更多信息(例如名称或格式化地址) 在我的第一个方法中,我将我的城市划分为9个环线,每个环线的半径为22公里,并避开农村地区,那里本来不应该有商业活动。通过这种方式,我获得了(由于周长重叠,删除了重复的结果)大约150项业务。这一结果不可靠,因为该公司的官方网页声称有245个 为了取回所有的生意,我把我的城市分成了半径10公里的区域。因此,我用大约
dict1 = {}
radius=20000
keyword='keyworkd'
key=YOUR_API_KEY
url_base="https://maps.googleapis.com/maps/api/place/radarsearch/json?"
list_dicts = []
for i,(lo, la) in enumerate(zip(lon_txt,lat_txt)):
url=url_base+'location='+str(lo)+','+str(la)+'&radius='+str(radius)+'&keyword='+keyword+'&key='+key
response = urllib2.urlopen(url)
table = json.load(response)
if table['status']=='OK':
for j,line in enumerate(table['results']):
temp = {j : line['place_id']}
dict1.update(temp)
list_dicts.append(dict1)
else:
pass
最后我设法解决了这个问题 问题是dict初始化必须在每个循环迭代中完成。现在它存储了所有的信息,我从一开始就检索到了我想要的东西
dict1 = {}
radius=20000
keyword='keyworkd'
key=YOUR_API_KEY
url_base="https://maps.googleapis.com/maps/api/place/radarsearch/json?"
list_dicts = []
for i,(lo, la) in enumerate(zip(lon_txt,lat_txt)):
url=url_base+'location='+str(lo)+','+str(la)+'&radius='+str(radius)+'&keyword='+keyword+'&key='+key
response = urllib2.urlopen(url)
table = json.load(response)
if table['status']=='OK':
for j,line in enumerate(table['results']):
temp = {j : line['place_id']}
dict1.update(temp)
list_dicts.append(dict1)
dict1 = {}
else:
pass