如果我们创建的线程超过CPU的能力，会发生什么？操作系统能处理吗Python线程

我的CPU数是8。这意味着理论上我可以有16个线程来运行我的多线程程序。我有几个问题

如果我创建20个线程并同时启动它们会发生什么？由于硬件的限制，我不能拥有那么多的线程，那么操作系统是处理它呢，还是我必须从自己的角度来处理它呢

即使有16个理论线程，一些线程可能已经被其他程序使用。有没有办法在Python中获得“可利用线程数”并动态利用最大可能的线程数

---

您混合了硬件端超线程和软件端线程。第一个基本上模拟了比您拥有的更多的CPU内核。但它与我们在软件编程中所称的线程无关

线程（软件线程）不像计算机拥有的资源，也不像可以分配给进程的资源。线程与进程类似，但它们共享其父进程的地址空间。所以他们可以访问相同的变量——不同的进程通常无法访问

因此，您可以打开文本编辑器20次，也可以打开新线程20次。然而，因为你可以，并不意味着你应该：

进一步阅读：

---

编辑：添加到s的答案：仍然有理由使用多个线程（例如，如果您同时访问软件并绘制UI），GIL没有从中获得有用性。或用于呈现非阻塞UI覆盖。线程仍然以并行方式执行，尽管在一个cpython进程中没有两个atomar命令同时执行。 （顺便说一句，这不是评论，因为我还没有足够的声誉在别人的帖子下发表评论）

我的CPU数是8

您可能需要检查这些是否正确

这意味着理论上我可以有16个线程来运行我的多线程程序

不，您可以有任意多个线程（在合理范围内；如果您创建了数千个线程，事情可能会不太顺利）。操作系统将根据需要将它们调度到物理（或逻辑）CPU上

如果我创建20个线程并同时启动它们会发生什么？由于硬件的限制，我不能拥有那么多的线程，那么操作系统是处理它呢，还是我必须从自己的角度来处理它呢

操作系统处理它。但是，操作系统必须决定哪些线程将运行以及以何种顺序运行，并且您可能不同意操作系统所做的选择，因此创建太多线程可能会适得其反。此外，在线程之间切换会带来固有的开销，因此如果您的工作受到CPU的限制，您通常不希望创建的线程超过逻辑CPU的数量

即使有16个理论线程，一些线程可能已经被其他程序使用。有没有办法在Python中获得“可利用线程数”并动态利用最大可能的线程数

这里我们遇到了一个问题：Python有一个线程，所以“我可以有效地创建多少线程？”（与“Python和操作系统允许我创建多少线程？”）的唯一正确答案是1。如果创建多个线程，一次只能有一个线程执行Python字节码。其他人将不得不等待锁，并且将无法执行任何有用的操作

---

Python线程的目的不是在多个CPU上工作。相反，它们用于多路复用I/O。也就是说，您可以在任意多个线程上启动I/O操作（如读取或写入文件、网络套接字、管道或其他IPC机制），所有这些I/O操作都将并行运行。Python在执行I/O操作时会释放GIL，因此它不会阻止这种并行性。如果您试图编写某种类型的服务器，这将非常有用。在这个用例中，您可以为每个I/O操作创建一个线程（如果您不需要太多的话），或者创建一个线程池，动态地将工作项分配给工作线程，例如。

Hi@Kevin，我使用了“os.cpu\u count（）”。它提供了逻辑CPU或物理CPU的数量吗？@PradeepSanjeewa：基于我相信“正确”的答案是逻辑CPU，但显然是在Windows上。