Ju如何在python中查找大于1或0的缺失值的%

我正在查找数据集中缺失值的百分比，其值大于0或1，因为我希望稍后对其进行插补

我正在使用这个代码 哪个有数据

df.isnull().mean()*100

以上代码的输出

loan_amount         0.000000
funded_amount       0.000000
investor_funds      0.000000
term                0.000000
interest_rate       0.000000
                    ...    
settlement_term    98.534284
year                0.000000
loan_condition      0.000000
region              0.000000
emp_length_int      6.438357

这个代码给了我百分比。现在，由于我的数据集有200多列，很难进入我的页面，所以我也无法看到整个结果

如果我这样做

df.isnull().mean()*100>0

它给了我布尔值（真，假），这对我来说完全有意义。但这里我需要的是数字，不是布尔值

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输出的目的是，我不希望显示0的行。但是需要大于0的所有行。我个人不使用数据帧，但似乎可以做你想做的事。

我个人不使用数据帧，但似乎可以做你想做的事。

我得到了答案。为其他人发布以从中获得帮助

我们需要将其转换为数据帧，首先生成列make，然后使用比较运算符>。示例-

df_1= pd.DataFrame(df_com.isnull().mean()*100,columns=['Percentage'])
df_1[df_1['Percentage']>0]

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这将为您提供大于0的缺失%值的所需输出。

我得到了答案。为其他人发布以从中获得帮助

我们需要将其转换为数据帧，首先生成列make，然后使用比较运算符>。示例-

df_1= pd.DataFrame(df_com.isnull().mean()*100,columns=['Percentage'])
df_1[df_1['Percentage']>0]

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这将为您提供大于0的丢失%值的所需输出。

您是否从shell管理数据集？此外，比较运算符始终返回True或False。如果键入5>6，它将返回False，因为条件为False（5不大于6）。@TechPerson否，我正在google Colab中管理预期的输出到底是什么？@TechPerson修改了问题little Bit您是从shell管理数据集的吗？而且比较运算符总是返回True还是False。如果您键入5>6，它将返回False，因为条件为False（5不大于6）。@TechPerson否，我正在google Colab中管理确切的预期输出是什么？@TechPerson稍微修改了问题