Python &引用；Groupby“；到多个数据帧

我从SQL中提取数据，并以以下格式获取：

我试图使用“Groupby”函数，为图片中的每个标识符创建唯一的数据帧。我有一个所有标识符的列表（实际上与（1、2、3等）不同）。我该怎么做

我最终希望将其全部导出到Excel（这是我的工作所要求的）。因此，我希望将其全部保存在一个循环中，例如：

sht = xw.Book()  
for i in (0, "Number of Unique Identifier"):  
     Dataframe_i = Hist_Prices.groupby('Element i of the Unique identifier list')
     sht.sheets.add("DF_i")  
     sht.sheets['DF_i'].range('A1').value = Dataframe_i
     i = i+1

identifiers = sorted(df['identifier'].unique())

for i in identifiers:
    df_i = df[df['identifier'] == i]
    # export df_i to excel sheet

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您可以执行以下操作：

sht = xw.Book()  
for i in (0, "Number of Unique Identifier"):  
     Dataframe_i = Hist_Prices.groupby('Element i of the Unique identifier list')
     sht.sheets.add("DF_i")  
     sht.sheets['DF_i'].range('A1').value = Dataframe_i
     i = i+1

identifiers = sorted(df['identifier'].unique())

for i in identifiers:
    df_i = df[df['identifier'] == i]
    # export df_i to excel sheet

---

嗨，丹！这个想法很好用，但是数据帧在每个循环上都会写自己。因此，我最后得到了一个数据帧。有没有办法让Python理解迭代每个循环/Patrick@Natarajan其思想是，每次迭代都要编写一个数据框架来超越excel（这样就可以在循环中使用代码）。我不熟悉

xlwings

，但也许您可以这样做：

sht.sheets.add（“DF{}.format（I））

您错了，这比groupby@ansev我不知道如何/为什么在这里使用groupby，在df.groupby（'identifier'）中没有为i，group应用

的函数：

…

group

为您提供要保存的数据帧