Python:panda dataframe在每行中拆分字符串，偶尔出现空行

我有一个列

attr

的以下数据框：

attr
valA

valA||valB||valC
vaB||valC

请注意，第二行没有值。我想创建另一列，其中包含

attr

中的属性数，因此如下所示：

attr               num_attr
valA               1
                   0
valA||valB||valC   3
vaB||valC          2

我试过：

df["num_attr"] = df["attr"].map(lambda a: len(a.split("||")))

但它说（我想是因为空行）：

AttributeError:“float”对象没有属性“split”

---

如何解决此问题？

因为

|

是特殊的正则表达式字符，必须通过中的

\

对其进行转义，然后通过获取长度，替换缺少的值并转换为整数：

df["num_attr"] = df["attr"].str.split("\|\|").str.len().fillna(0).astype(int)
print (df)
               attr  num_attr
0              valA         1
1               NaN         0
2  valA||valB||valC         3
3         vaB||valC         2

使用并添加

1

的另一个类似解决方案：

df["num_attr"] = df["attr"].str.count("\|\|").add(1).fillna(0).astype(int)

如果要使用您的解决方案，请添加

If-else

语句，其中包含：

或：

---

哇，谢谢，我不知道

|

是

系列中的一个特殊字符。str.split

df["num_attr"] = df["attr"].map(lambda a: len(a.split("||")) if pd.notna(a) else 0)

df["num_attr"] = df["attr"].map(lambda a: a.count("||") + 1 if pd.notna(a) else 0)