Python 3.x 如何在python（pandas）中导出包含带有千运算符的数字的CSV文件？

我有这个

数字.csv

：

Title/BOLA；“总数/1333.903”

我在上面运行这段代码：

df1 = pd.read_csv("numbers.csv", sep=";",header=None)
print(df1)
df1 = df1.stack().str.split('\s*/\s*', expand=True)
df1 = df1.reset_index(level=1, drop=True).set_index(0, append=True)[1].unstack()  
df1.to_csv("test.csv")
df1 = df1.stack().str.split('\s*/\s*', expand=True)
df1 = df1.reset_index(level=1, drop=True).set_index(0, append=True)[1].unstack()
df1.to_csv("final_csv.csv")

打印（df1）
返回：

                   0                                               1   2
0  Title/BOLA  Total/1,333.903 NaN

当我保存到
final_csv.csv
时，编号
1349.098
变为
1
。我想改为保存号码
1349.098
。您能帮助我吗？
看起来您正在以字符串的形式读取第1列，然后以字符串的形式将其写回。这意味着它将继续向前推进逗号。在
to_csv（“test.csv”）
中，您没有指定分隔符，因此默认为逗号。我假设349.098会出现在下一个专栏中。您可以通过在
df1.to_csv（“test.csv”，sep='；”）
中指定分隔符来解决此问题，但请确保您的代码正在执行您认为它首先要执行的操作。
看起来您正在将列1作为字符串读取，然后将其作为字符串写回。这意味着它将继续向前推进逗号。在
to_csv（“test.csv”）
中，您没有指定分隔符，因此默认为逗号。我假设349.098会出现在下一个专栏中。您可以通过在
df1.to_csv（“test.csv”，sep='；”）
中指定分隔符来解决此问题，但请确保您的代码正在执行您认为它首先要执行的操作。
在读取csv数据时尝试使用
数千='，
标志。见param's

CSV输出：

Title,Total
BOLA,"1,333.903"

读取csv数据时，请尝试使用
数千='，'
标志。见param's

CSV输出：

Title,Total
BOLA,"1,333.903"

在写入和读回期间，必须引用数字字段，因为它包含“，”分隔符：

pandas.to_csv(..., quoting=1) # for QUOTE_ALL
pandas.to_csv(..., quoting=0) # for QUOTE_MINIMAL
pandas.read_csv(..., quoting=...) # ditto

请参阅文档页面中的“引用部分”，在写回和读回时必须引用数字字段，因为它包含“，”分隔符：

pandas.to_csv(..., quoting=1) # for QUOTE_ALL
pandas.to_csv(..., quoting=0) # for QUOTE_MINIMAL
pandas.read_csv(..., quoting=...) # ditto

当代码第4行后面有此数据框时，请参见文档页面中的“报价部分”：

df1 = df1.reset_index(level=1, drop=True).set_index(0, append=True)[1].unstack()
print(df1)

    Title   Total
0   BOLA    1,333.903

然后可以删除逗号并将字符串转换为浮点：

df1['Total'] = df1['Total'].str.replace(',', '').astype(float)

结果如下：

    Title   Total
0   BOLA    1333.903

当代码第4行之后有此数据帧时：

df1 = df1.reset_index(level=1, drop=True).set_index(0, append=True)[1].unstack()
print(df1)

    Title   Total
0   BOLA    1,333.903

然后可以删除逗号并将字符串转换为浮点：

df1['Total'] = df1['Total'].str.replace(',', '').astype(float)

结果如下：

    Title   Total
0   BOLA    1333.903

这将解决我前面提到的问题，可能会满足提问者的真正需求，但却没有提出要求。（你是高谭市需要的英雄。）请看这里的工作演示：让我知道你想要还是不想要？@好奇的是，问题是当我打开CSV时，它只显示
1
，因为它将逗号解释为断路器。这就是为什么我想输出：
BOLA，“1333.903”
。我添加了完整的代码。这将解决我前面提到的问题，并且可能会满足询问者的真正需求，但没有要求。（你是高谭市需要的英雄。）请看这里的工作演示：让我知道你想要还是不想要？@好奇的是，问题是当我打开CSV时，它只显示
1
，因为它将逗号解释为断路器。这就是为什么我想输出：
BOLA，“1333.903”
。我添加了完整的代码。很抱歉，我没有得到指定
df1.to_csv（“test.csv”，sep='；”）
的位置，它将取代您的
df1.to_csv（“test.csv”）
行。很抱歉，我没有得到指定
df1.to_csv（“test.csv”，sep='；”）
的位置，它将取代您的
df1.to_csv（“test.csv”）
line。答案看起来应该有用。代码第3行和第4行中的字符串操作的目的是什么？这个问题可能是一个意外的结果，而不是熊猫的问题。答案看起来应该是可行的。代码第3行和第4行中的字符串操作的目的是什么？问题可能是意外的结果，而不是熊猫的问题。它返回
TypeError:“quoting”必须是整数
Fixed。正如docpages所说，pandas使用整数代码进行引用：
quoting=QUOTE_MINIMAL（0）、QUOTE_ALL（1）、QUOTE_NONNUMERIC（2）或QUOTE_NONE（3）
，而Python内置的csv模块使用那些常量名
csv.QUOTE_MINIMAL
等。它返回
类型错误：“quoting”必须是整数。正如docpages所说，pandas使用整数代码进行引用：
quoting=QUOTE_MINIMAL（0）、QUOTE_ALL（1）、QUOTE_NONNUMERIC（2）或QUOTE_NONE（3）
，而Python内置的csv模块使用这些常量名
csv.QUOTE_MINIMAL
等。