如何逐行合并csv文件python

您好，我是Python新手，我正在尝试使用这段代码将这两个文件fileA和fileB合并为一个文件

    a = pandas.read_csv(fileA)
    b = pandas.read_csv(fileB)
    b = b.dropna(axis=1)
    merged = b.merge(a, on="day")
    merged.to_csv(output, index=False)

但问题不是逐行合并，而是将文件A的第一行与文件B的所有行合并！下面是一个例子

文件的内容a

numb,day

one,sat
two,sun  
three,mon

文件内容b

day,month,color,shape

sat,apr,black,circle
sun,may,white,triangle
mon,jun,red,square

预期产出

numb,day,month,color,shape

one,sat,apr,black,circle
two,sun,may,white,triangle
three,mon,jun,red,square

我实际得到的

numb,day,month,color,shape

one,sat,apr,black,circle
one,sat,may,white,triangle
one,sat,mon,jun,red,square
two,sun,apr,black,circle
two,sun,may,white,triangle
two,sun,jun,red,square
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.
.

那么，我怎样才能一行一行地合并文件，而不是所有这些，或者我到底做错了什么

我正在使用Python 3.7来组合数据帧：

a = pandas.read_csv(fileA)
b = pandas.read_csv(fileB)
b = b.dropna(axis=1)

merged = pd.concat([a, b], axis=1)

merged.to_csv('output.csv', index=False)

用于组合数据帧：

a = pandas.read_csv(fileA)
b = pandas.read_csv(fileB)
b = b.dropna(axis=1)

merged = pd.concat([a, b], axis=1)

merged.to_csv('output.csv', index=False)

你可以用

你可以用

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试试看：

df_out=pd.concat（[a，b]，axis=1）

这能回答你的问题吗？事实上，

concat

是一条路要走。您使用了

merge

，这有点像在引擎盖下进行连接，因此产生了不希望的结果。@chrisA concat对csv文件起作用吗？哦，我明白了，现在我想我必须更改我已经使用的函数。非常感谢@ChrisAtry:

df_out=pd.concat（[a，b]，axis=1）

这能回答你的问题吗？事实上，

concat

是一条路要走。您使用了

merge

，这有点像在引擎盖下进行连接，因此产生了不希望的结果。@chrisA concat对csv文件起作用吗？哦，我明白了，现在我想我必须更改我已经使用的函数。这很有效，非常感谢你@ChrisA