Python 如何通过pandas中的公共列ID合并表T1（mxp）和表T2（mxq），从而生成的表是T3（pxq）？

我有两个表T1和T2，以便：

T1，其中a、b、c、d是某些类型数据的出现次数

ID a b c d

1 0 0 1 0

2 2 0 1 0

3 0 1 0 4

T2-其中x、y、z是与这些数据点的结果相关的测试

ID x y z

1 0 2 0

2 0 0 1

3 4 0 0

结果表应为：

   a b c d 

x  0 4 0 4

y  0 0 2 0

z  1 0 1 0

例如，在输出中，单元格[1,4]中的值为4，因为查找数据类型d所需的x类型测试数为4

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实际数据包含10000多个ID。我尝试过使用merge函数和combine函数，但是没有得到正确的结果

目前还不清楚输入数据应该如何转化为结果。我想我几乎可以看到它，但是为什么列

b

的结果都是零呢？无论如何，更多关于如何得出结果表的值的示例将是有帮助的。嗨，gereleth，这是我的一个错误。谢谢你指出！表中的位置[1,2]应为4，因为类型x的4项测试也与数据类型b的发现相关。