Python 如何将不同的格式应用于数据帧中的不同列？

在本文中，我们看到了一个关于对数据帧中的不同列应用不同格式的问题。用户的解决方案如下所示

format_dollar = "${0:.2f}".format
format_percent = "{0:.2f}%".format

df_agg[['YTD Open', 'REV2', 'Real_Profit']] = df_agg[['YTD Open', 'REV2', 'Real_Profit']].applymap(format_dollar)
df_agg[['Percent_Profit']] = df_agg[['Percent_Profit']].applymap(format_percent)

df_agg.tail()

当我尝试运行此操作时，出现以下错误：

ValueError: Unknown format code 'f' for object of type 'str'

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我想格式化三个特定的列，比如

$1000000.00

，我想格式化一个特定的列，比如

120.50%

。我觉得熊猫应该有一些内置的东西，但在谷歌搜索了一段时间后，我没有发现任何有用的东西。有没有一种简单的方法可以完成我上面描述的任务？

您可以先将列转换为数字

df_agg['Percent_Profit'] = pd.to_numberic(df_agg['Percent_Profit']).applymap(format_percent)

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可以先将列转换为数字

df_agg['Percent_Profit'] = pd.to_numberic(df_agg['Percent_Profit']).applymap(format_percent)

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如果数据包含格式化为字符串的数字，则会出现问题。您只需要首先将数据类型转换为float，然后应用映射

df_agg[['YTD Open', 'REV2', 'Real_Profit']] = df_agg[['YTD Open', 'REV2', 'Real_Profit']].astype(float).applymap(format_dollar)
df_agg[['Percent_Profit']] = df_agg[['Percent_Profit']].astype(float).applymap(format_percent)

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如果数据包含格式化为字符串的数字，则会出现问题。您只需要首先将数据类型转换为float，然后应用映射

df_agg[['YTD Open', 'REV2', 'Real_Profit']] = df_agg[['YTD Open', 'REV2', 'Real_Profit']].astype(float).applymap(format_dollar)
df_agg[['Percent_Profit']] = df_agg[['Percent_Profit']].astype(float).applymap(format_percent)

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还有一件事…我如何将“利润百分比”列乘以100？我如何将“利润百分比”列乘以100？我如何将“利润百分比”列乘以100？我如何将“利润百分比”列乘以100（单位百分比）