用python合并两个数据帧

我有两个数据帧：dfDepas和df7

dfDepas.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 7 entries, 0 to 6
Data columns (total 4 columns):
day_of_week    7 non-null object
P_ACT_KW       7 non-null float64
P_SOUSCR       7 non-null float64
depassement    7 non-null float64
dtypes: float64(3), object(1)
memory usage: 280.0+ bytes


df7.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 7 entries, Fri to Thurs
Data columns (total 6 columns):
ACT_TIME_AERATEUR_1_F1    7 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F3    7 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F5    7 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F6    7 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F7    7 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F8    7 non-null float64
dtypes: float64(6)
memory usage: 392.0+ bytes

您可以使用列

0

并将其重命名为

day\u of_week

，以进行匹配：

merged_df = pd.merge(dfDepas, 
                     df7.reset_index().rename(columns={0:'day_of_week'}),
                     on=['day_of_week'])

感谢您提供另一个解决方案：

merged_df = pd.merge(dfDepas.set_index('day_of_week'), 
                     df7,
                     right_index=True,
                     left_index =True)

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你只需要再快一点。另一种方法应该是：dfDepas.set_index（“周中的天”）并通过index@jezrael非常感谢您一直以来对我的帮助，但这次我在_getitem_列（self，key）中得到了C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py2002#如果self.columns.is_unique，则获取column 2003:->2004返回self。#获取项目(key）2005 2006#重复列和可能的降维C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py in(获取项目)self，item）1348 res=cache.get（item）@CyrineEzzahra-你能添加一些数据样本吗？4-5排？因为现在没有数据有点复杂。@jezrael你能看到我编辑的帖子吗？感谢you@Quickbeam2k1耶斯雷尔非常感谢你的帮助！！问候

merged_df = pd.merge(dfDepas.set_index('day_of_week'), 
                     df7,
                     right_index=True,
                     left_index =True)