Python 将多个子字符串匹配模式提取到列中

我的熊猫数据框有如下字符串

A=1;B=3;C=c6
A=2;C=c7;D=8

A    B    C    D
1    3    c6   NaN
2    NaN  c7   8

我想将每个字段中的值提取到单独的列中，然后使用字段名作为如下列

A=1;B=3;C=c6
A=2;C=c7;D=8

A    B    C    D
1    3    c6   NaN
2    NaN  c7   8

我尝试了拆分df.str.split'=|'，expand=True，但它将值和字段拆分为单独的列

我还尝试使用df.str.extractor'=\s*[^\.]*\s*\；'，expand=True，但它只返回第一次出现的值

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感谢您的帮助

我认为在列表理解中使用拆分是可能的-首先；然后按=并将其转换为字典，这样就可以使用数据帧构造函数：

print (df)
            col
0  A=1;B=3;C=c6
1  A=2;C=c7;D=8

L = [dict([y.split('=') for y in x.split(';')]) for x in df['col']]

df = pd.DataFrame(L)
print (df)
   A    B   C    D
0  1    3  c6  NaN
1  2  NaN  c7    8

详情：

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我认为在列表理解中使用拆分是可能的——首先是；然后按=并将其转换为字典，这样就可以使用数据帧构造函数：

print (df)
            col
0  A=1;B=3;C=c6
1  A=2;C=c7;D=8

L = [dict([y.split('=') for y in x.split(';')]) for x in df['col']]

df = pd.DataFrame(L)
print (df)
   A    B   C    D
0  1    3  c6  NaN
1  2  NaN  c7    8

详情：

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这是正则表达式的方法

df = pd.DataFrame(dict(re.findall(r'(\w+)=(\w+)', x)) for x in df['col'])

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这是正则表达式的方法

df = pd.DataFrame(dict(re.findall(r'(\w+)=(\w+)', x)) for x in df['col'])

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我不认为这比使用黑魔法更简单+1我不认为这比使用黑魔法更简单+1.