Python 在更大的数组中连接所有数组

我有一个很大的数组，里面有很多子数组，我正在尝试加入所有的子数组。我知道如何连接数组，但由于内部数组的数量不同，我不知道如何使用一个函数来连接这些数组。我知道我需要一个或多个循环，但不知道如何做。到目前为止，我一直像这样手动操作，并一直进行到最后一个索引：

ldata  = ldata[0]+ldata[1]+ldata[2]+ldata[3]+ldata[4]

其中ldata是较大的列表，所有索引都是内部列表。我该怎么做

编辑：下面是一个例子

a = [[1,2],[3,4],[5,6]]

您可以使用：

输出

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如果列表不太长，请保持简单：

>>> a
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> sum(a, [])
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

我做了一些计时测量：

>>> timeit.timeit('sum([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], [])')
6.547808872535825
>>> timeit.timeit('reduce(lambda a, c: a + c, [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], [])', setup="from functools import reduce")
10.435796303674579

列表越多，列表越长，使用chain的解决方案的性能会更好：

a = [list(range(20)) for x in range(30)]
def test_sum():    
    return sum(a, [])
def test_chain():
    return list(itertools.chain.from_iterable(a))
def test_add():     
    result = []
    for i in a:
        result += i
    return result
def test_list_comprehension():
    return [x for l in a for x in l]
print(timeit.timeit(test_sum), timeit.timeit(test_chain), timeit.timeit(test_add), timeit.timeit(test_list_comprehension))

屈服

18.778313734044787 7.5882537689758465 2.5082976589910686 13.912770285038278

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这表明用一个简短的函数将数组相加也很好。

您可以抓取每个子列表并添加到一个新列表中

new_ldata = []
for sublist in ldata:
    new_ldata += sublist

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您可以使用numpy连接来实现此目的

import numpy as np
x = [[1,1],[2,2,2],[3],[4,4,4,4]]
concated_x = np.concatenate(x) # now in numpy array form
concated_x = list(concated_x) # if you want it back to a list form

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你能添加一个例子吗？看看reduce或functools.reduce，所有答案都取决于Python版本库！如果我能接受的话，我会接受更多，但霍克尔的一个是最简单的，我是第一个看到它的。@Athreyaadaniel:sum的表面简单性隐藏了在引擎盖下发生的二次复制。你说你有一个很大的数组，里面有很多子数组；有了大量的子数组，当一个更高效的实现在不到一秒钟内完成时，你可以花费数小时到数周的时间等待求和。我建议你接受另一个答案，而不是我的答案。太好了！虽然文档说明了级联一系列迭代，但是考虑使用ItTraveStudioStand谢谢，这是一个简单而有效的解决方案！如果内置模块同样工作良好，为什么要使用它呢？因为它不工作。尝试使用itertools.chain加入一百万个列表，甚至不需要一秒钟。试着用sum来做这件事，几个小时后你就要回来了。事实上，它开始的时间要快得多，我没想到sum会那么糟糕……这个解决方案似乎有最好的性能，但不要在阴影中列出变量列表。是的，我的不好。我想写“子列表”，但没有。。。

new_ldata = []
for sublist in ldata:
    new_ldata += sublist

import numpy as np
x = [[1,1],[2,2,2],[3],[4,4,4,4]]
concated_x = np.concatenate(x) # now in numpy array form
concated_x = list(concated_x) # if you want it back to a list form