Python 为什么我不能运行张量并得到错误“；变量未初始化"；

我使用的是tensorflow 1.15.0

我正在尝试使用sess.run（）获取keras层的输出值。我确定我已经指定了图层的输入形状，我可以看到一个输出张量的正确形状。但当我试图得到张量值时，有错误

代码如下：

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers

sess = tf.Session()
layer = layers.Dense(3)
x = tf.ones((1, 4))
y = layer(x)
layer.weights # I want to get weights value, print it first

结果如预期：

[，
]

但当我试图得到张量值时：

sess.run(layer.weights[0])

弹出一条很长的错误消息：（以下是核心消息）

FailedPremissionError:从容器localhost读取资源变量dense/kernel时出错。这可能意味着变量未初始化。未找到：容器localhost不存在。（找不到资源：localhost/dense/kernel）

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有人能帮我解决这个问题吗？谢谢。

在使用变量之前，可能需要初始化变量（在密集层中），例如。在声明变量后但在使用它们之前，尝试添加以下行：

sess.run(tf.global_variables_initializer())

您还可以从列表中调用初始化变量