Python 如何用不同的序列替换特定的数字序列（在连续行中）

我正在处理一个数据库，我是一个使用python的新手。我已经能够使用numpy和pandas函数来完成一些事情，但现在我想做一些可能很容易解决，也可能不容易解决的事情

我有一个输出1和0的数据源，我使用fillna成功地填补了列中的空白

但是现在我想创建一个新列，它复制第一个列，然后在特定序列发生时替换数据

#When col1 = [1, 0, 0]
#replace with [1, 1, 1]
import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.read_csv('HoboProbe_and_MotorState.txt') 


df['Date_Time'] = pd.to_datetime(df['Date_Time'])

df.set_index('Date_Time',drop=True,inplace=True) 

df.sort_index(inplace=True)


df['filled_motor'] = df['motor_state']


df['filled_motor'].fillna(method='ffill',inplace=True) 

df['filled_motor'].fillna(method='bfill',inplace=True) 

# all this above works fine, below is what I have attempted to solve the problem

df['col_Test1'] = df['filled_motor']

df['col_Test1'] = df['col_Test1'].replace([1, 0],[1, 1]) 
#this just replaced all the 1 and 0 with 1, as apposed to replacing it only when the 1, 0 sequence occures 

df['col_Test2'] = np.where((df['filled_motor']==1) & ((df['filled_motor']+1)==0), 1, df.filled_motor) 
#here I tried to say where col==1 and where col(row+1)==0 input a 1 everywhere else input col.  But this did not work either 

我想知道如何用另一个特定序列替换列中的特定行序列

然而，当我更多地思考这个特定的问题时，我想知道这是否因为我思维中的某种逻辑错误而变得更加困难，当1，0，0的序列被1，1，1替换时，它只会在后面创建一个新的1，0，0的序列，因此总是产生一个全部为1的列（正如我前面所说的，我是一个新手，我的编程逻辑可能有点不对劲）

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谢谢

这确实是一个卷积问题。或者说检测匹配模式的问题。 我创建了一个带有序列的单列

col1

，最初这是一个数字数组系列

但我将其转换为字符串，然后简单地替换了模式，并返回到

c

列

您可以使用字符串函数

s = df.col1.astype(str).sum()
s =s.replace('100', '111')
print(s)
df['c']=list(s)
print(df)

---

以下是输出：

   col1
0     0
1     1
2     0
3     0
4     1
5     1
6     0
0111110
   col1  c
0     0  0
1     1  1
2     0  1
3     0  1
4     1  1
5     1  1
6     0  0

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这实际上是一个卷积问题，或者说是检测匹配模式的问题。 我创建了一个带有序列的单列

col1

，最初这是一个数字数组系列

但我将其转换为字符串，然后简单地替换了模式，并返回到

c

列

您可以使用字符串函数

s = df.col1.astype(str).sum()
s =s.replace('100', '111')
print(s)
df['c']=list(s)
print(df)

---

以下是输出：

   col1
0     0
1     1
2     0
3     0
4     1
5     1
6     0
0111110
   col1  c
0     0  0
1     1  1
2     0  1
3     0  1
4     1  1
5     1  1
6     0  0

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你能给出一个df['filled_motor']列的示例吗？它只是一个0和1的列，所以：filled_motor 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1它们与日期时间列相关联。通常会有大约40-100 1秒，然后可能是2000秒，那么你能给出一个df['filled_motor']的示例吗列看起来像？它只是一个0和1的列，所以：填充的1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1它们与日期时间列相关联。通常会有大约40-100 1，然后可能是2000 0，然后重复。谢谢，这是一个将数字序列转换为字符串的好主意。但是，当我试图使其与我的数据库一起工作时，我得到一个错误：ValueError:值的长度与索引的长度不匹配。我正在使用df.to\u csv写回csv。我的索引设置为我的日期\u时间列（我尝试更改该列，但没有更正错误）谢谢，这是一个将数字序列转换为字符串的好主意。但是，当我试图使其与我的数据库一起工作时，我得到了一个错误：ValueError：值的长度与索引的长度不匹配。我正在使用df.to_csv写回csv。我的索引设置为我的date_time列（我尝试更改它，但没有纠正错误）