Python 计算图像中形状的数量

我试图计算棋盘游戏图像中的形状数。由于某种原因，计数完全不正确

我一直在使用来自web的代码（例如，）

我只需要opencv就可以了，其他人有这个问题吗？我如何将它限制为我感兴趣的方块

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我用油漆去除了数字的边缘，这些边缘打断了每个方框的白线。我假设这些数字和点是您添加的东西，而不是原始图像的一部分

这是我修改后的图像

我通过寻找图像中的白色制作了一个面具。我将结果放大以获得更清晰的分离，并将其倒置，使每个盒子都是白色的

我使用findContours获得面具中每个白色物体的轮廓。我按大小过滤轮廓，以去除箭头、字母位和图像背景。从那里我画出了每个剩余轮廓的质心

导入cv2
将numpy作为np导入
#加载图像
img=cv2.imread（“斜槽n_梯子.png”）；
#面具
灰色=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR_BGR2GRAY）；
掩模=cv2.inRange（灰色，240255）；
#膨胀和倒置
核=np.ones（（3,3），np.uint8）；
掩码=cv2.deflate（掩码，内核，迭代次数=1）；
掩码=cv2。按位\u非（掩码）；
#轮廓
_，等高线，u=cv2.找到的轮廓（遮罩，cv2.RETR_树，cv2.CHAIN_近似简单）；
#删除非常大和非常小的轮廓
过滤=[]；
低=1000；
高=100000；
对于轮廓中的con：
面积=cv2。轮廓面积（con）；
如果低<面积和面积<高：
过滤。追加（con）；
#画出每个物体的中心
打印（“形状：+str（len（filtered）））；
对于过滤后的con：
M=cv2.力矩（con）；
cx=int（M['m10']/M['m00']）；
cy=int（M['m01']/M['m00']）；
cv2.圆（img，（cx，cy），10，（020010），-1）；
#展示
cv2.imshow（“图像”，img）；
cv2.imshow（“面具”，面具）；
cv2.waitKey（0）；

请随代码提供一个输入图像。您可以在没有所有处理内容的情况下发布原始图像吗？