最近的Python'；s scypy解算器模拟R'；是nlminb吗？

我知道Python在

scipy.optimize.minimize

中有以下解算器：

Nelder-Mead
Powell
CG
BFGS
Newton-CG
L-BFGS-B
TNC
COBYLA
SLSQP
trust-constr
dogleg
trust-ncg
trust-exact
trust-krylov

---

然而，它们都是相似的，哪种方法最接近R的

nlminb

？

nlminb

是一种无约束和有界约束的拟牛顿方法优化器。这段代码基于David Gay在贝尔实验室的FORTRAN端口库。关于Pyhon拟牛顿方法：

无约束最小化

方法BFGS使用Broyden，Fletcher，Goldfarb，>>和Shanno（BFGS）[5]第136页的拟牛顿法

有界约束最小化

方法L-BFGS-B使用L-BFGS-B算法[6]，[7]作为边界 约束最小化

L-BFGS-B&BFGS是拟牛顿族方法中的一员，与nlminb

最接近