Python 预训练模型的极限Keras/Tensorflow RAM_Python_Tensorflow_Heroku_Keras_Memory Management

Python 预训练模型的极限Keras/Tensorflow RAM

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我正在尝试使用Heroku创建一个API，它包含一个预训练的Keras模型。Heroku将其更便宜的服务限制在512MB内存。我试图使用来自的模型，但很快就遇到了内存上限。我意识到，虽然磁盘上的重量很小（150MB），但满载的模型最终大约是750MB。是否有必要告诉tensorflow/keras在RAM使用方面更加小心，或者使用其他更有效的RAM库来评估这些权重