使用python将unicode数据写入mssql？

我正在尝试将包含希伯来文文本的.csv文件中的表写入sql server数据库。 该表有效，pandas读取数据正确，甚至在pycharm中正确显示希伯来语， 但是当我尝试将它写入数据库中的表时，我会得到问号？？？希伯来人应该在哪里

这就是我用熊猫和sqlalchemy尝试的：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mssql+pymssql://server/test?charset=utf8')
connection = engine.connect()

df = pd.read_csv("temp.csv", low_memory=False, encoding="UTF-8")
table_name = "test"
df.to_sql(table_name, connection, index=False, if_exists="append")

这会正确加载表，但无法写入希伯来语，

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有什么建议吗？

您需要更改列的数据类型。文本已被弃用，应改用varcharMAX，但两者都不能存储unicode字符。要存储unicode字符，您需要使用ntext，这也是不推荐使用的；您需要使用nvarcharMAX

要更改列的定义，可以使用此伪SQL，您需要用适当的对象名替换大括号{}中的部分：

ALTER TABLE {YourTable} ALTER COLUMN {YourColumn} nvarchar(MAX);

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编辑：注意，这不会恢复列中丢失的任何数据。一旦将非ANSI字符插入varchar或类似的数据类型，数据将立即丢失，除非更改数据类型并重新输入，否则无法恢复。

您需要更改列的数据类型。文本已被弃用，应改用varcharMAX，但两者都不能存储unicode字符。要存储unicode字符，您需要使用ntext，这也是不推荐使用的；您需要使用nvarcharMAX

要更改列的定义，可以使用此伪SQL，您需要用适当的对象名替换大括号{}中的部分：

ALTER TABLE {YourTable} ALTER COLUMN {YourColumn} nvarchar(MAX);

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编辑：注意，这不会恢复列中丢失的任何数据。一旦将非ANSI字符插入到varchar或类似的数据类型中，数据将立即丢失，除非更改数据类型并重新输入，否则无法恢复数据。

列的数据类型是什么？它在python中读取为字符串，并以文本形式写入sql server。是的，但列的数据类型是什么？字符串不是SQL Server数据类型。正如我在SQL Server中回答的那样。TEXT自2005年以来一直被弃用，不支持非ansi字符。然而，unicode的等价物将是ntext，它也被弃用。将列的数据类型更改为nvarcharMAX。您需要使用非ansi字符存储4000多个字符的值。列的数据类型是什么？它在python中读取为字符串，并以文本形式写入sql server。是的，但列的数据类型是什么？字符串不是SQL Server数据类型。正如我在SQL Server中回答的那样。TEXT自2005年以来一直被弃用，不支持非ansi字符。然而，unicode的等价物将是ntext，它也被弃用。在中将列的数据类型更改为nvarcharMAX您需要使用非ansi字符存储4000多个字符的值。很抱歉，接受时间太长，我花了一些时间才能验证。对于SQL Server，它应该是什么？我也面临同样的问题。这个答案是针对SQL Server@m.Mariscal的。你能帮我回答这个问题吗？我在Python3上的技能充其量只是初学者，@M.Mariscal。很抱歉接受时间太长，我花了一些时间才能验证。对于SQL Server，它应该是什么？我也面临同样的问题。这个答案是针对SQL Server@m.Mariscal的。你能帮我回答这个问题吗？我的Python3技能充其量只是初学者，@M.Mariscal。