Python Keras预测抛出'；类型错误：ufunc'；添加'；未包含具有签名匹配类型dtype（'；<；U4'；）dtype（'；<；U4'；）dtype（'；<；U4'；）和'；）的循环；

我构建了一个插槽填充（一种序列分类）模型，其结构为：custom ELMo embeddings layer-BiLSTM-CRF

它训练得很好。但根据预测，我得到：

'TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U4') dtype('<U4') dtype('<U4')'.

这是为了避免模型构建过程中出现错误，即：str没有属性ndim。如果不将测试数据转换为np.str，我会再次出现此错误

一位同事认为问题在于Keras深处的add方法（参见错误）。显然，这是一种处理无符号整数的特殊add方法，它不应该像现在这样引起问题

自定义层松散地基于

为了重现错误：我用代码和一些虚拟数据建立了一个github存储库

完全错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-f71c3fcdc6d2> in <module>
     16 print(type(X_train_sents[0]))
     17 print(type(X_test_sents[0]))
---> 18 test_pred = model.predict(X_test_sents, y_test)

~/.conda/envs/base_munroke/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py in predict(self, x, batch_size, verbose, steps)
   1167                                             batch_size=batch_size,
   1168                                             verbose=verbose,
-> 1169                                             steps=steps)
   1170 
   1171     def train_on_batch(self, x, y,

~/.conda/envs/base_munroke/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training_arrays.py in predict_loop(model, f, ins, batch_size, verbose, steps)
    280         # Sample-based predictions.
    281         outs = []
--> 282         batches = make_batches(num_samples, batch_size)
    283         index_array = np.arange(num_samples)
    284         for batch_index, (batch_start, batch_end) in enumerate(batches):

~/.conda/envs/base_munroke/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training_utils.py in make_batches(size, batch_size)
    367         A list of tuples of array indices.
    368     """
--> 369     num_batches = (size + batch_size - 1) // batch_size  # round up
    370     return [(i * batch_size, min(size, (i + 1) * batch_size))
    371             for i in range(num_batches)]

TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U4') dtype('<U4') dtype('<U4')

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TypeError回溯（最近一次调用上次）
在里面
16打印（类型（X列发送[0]））
17打印（类型（X测试[0]））
--->18测试预测=模型预测（X测试，y测试）
预测中的~/.conda/envs/base\u munroke/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py（self，x，批量大小，详细，步骤）
1167批次大小=批次大小，
1168 verbose=详细，
->1169步=步）
1170
1171 def系列在批次上（自身、x、y、，
预测循环中的~/.conda/envs/base\u munroke/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training\u arrays.py（模型、f、ins、批量大小、详细程度、步骤）
280#基于样本的预测。
281出局=[]
-->282批次=制造批次（样本数量、批次大小）
283索引数组=np.arange（样本数）
284对于枚举（批次）中的批次索引，（批次开始，批次结束）：
生产批次中的~/.conda/envs/base\u munroke/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training\u utils.py（大小、批次大小）
367数组索引的元组列表。
368     """
-->369个批次=（大小+批次大小-1）//批次大小#四舍五入
370返回[（i*批量大小，最小值（大小，（i+1）*批量大小））
371适用于范围内的i（数量批次）]
TypeError:ufunc“add”不包含签名类型与dtype匹配的循环（“Update，我找到了解决方案：我将y集转换为np.str是错误的，例如

y\u-train=np.array（y\u-train，dtype=np.str）

我确实需要将y集转换为数组，但在该行中添加
dtype=np.str
只是一个疏忽

我希望我的痛苦能给别人带来一些帮助！：）
更新，我找到了解决方案：我把y集转换成np.str是错误的，例如

y\u-train=np.array（y\u-train，dtype=np.str）

我确实需要将y集转换为数组，但在该行中添加
dtype=np.str
只是一个疏忽

我希望我数小时的痛苦能给别人带来一些益处！：）

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-f71c3fcdc6d2> in <module>
     16 print(type(X_train_sents[0]))
     17 print(type(X_test_sents[0]))
---> 18 test_pred = model.predict(X_test_sents, y_test)

~/.conda/envs/base_munroke/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py in predict(self, x, batch_size, verbose, steps)
   1167                                             batch_size=batch_size,
   1168                                             verbose=verbose,
-> 1169                                             steps=steps)
   1170 
   1171     def train_on_batch(self, x, y,

~/.conda/envs/base_munroke/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training_arrays.py in predict_loop(model, f, ins, batch_size, verbose, steps)
    280         # Sample-based predictions.
    281         outs = []
--> 282         batches = make_batches(num_samples, batch_size)
    283         index_array = np.arange(num_samples)
    284         for batch_index, (batch_start, batch_end) in enumerate(batches):

~/.conda/envs/base_munroke/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training_utils.py in make_batches(size, batch_size)
    367         A list of tuples of array indices.
    368     """
--> 369     num_batches = (size + batch_size - 1) // batch_size  # round up
    370     return [(i * batch_size, min(size, (i + 1) * batch_size))
    371             for i in range(num_batches)]

TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U4') dtype('<U4') dtype('<U4')