Python 将for循环迭代组合到一行中，不进行匹配处理

可能是一个非常基本的问题，但希望有人能帮忙

我有以下资料：

query = ['whole regular milk', 'gatorade is better', 'whole almond chocolate 
milk', 'chocolate milk']

types = ['whole', 'regular', 'chocolate' ]

new_list = []

for i in query:
    for k in types:
        regex_concat = r"\b" + k + r"\b"
        new_regex =  re.search(regex_concat,i)
        if (str(new_regex)) != 'None':
            print((new_regex.group()))
        else:
            print('no match')

whole
regular
no match
no match
no match
no match
whole
no match
chocolate
no match
no match
chocolate

世卫组织的产出产生以下结果：

query = ['whole regular milk', 'gatorade is better', 'whole almond chocolate 
milk', 'chocolate milk']

types = ['whole', 'regular', 'chocolate' ]

new_list = []

for i in query:
    for k in types:
        regex_concat = r"\b" + k + r"\b"
        new_regex =  re.search(regex_concat,i)
        if (str(new_regex)) != 'None':
            print((new_regex.group()))
        else:
            print('no match')

whole
regular
no match
no match
no match
no match
whole
no match
chocolate
no match
no match
chocolate

我的理想输出是：

whole | regular
Blank
whole | chocolate
chocolate

问题:

我认为我应该能够使用以下方法将输出组合成一行：

print((new_regex.group()), end= "|", flush=True)

这将给我：

whole|regular|no match
no match
no match
no match
whole|no match
chocolate|no match
no match
chocolate|

我似乎不知道如何获得上面所要求的输出

一些补充说明-

查询列表将从pd数据帧编译。从那里，我想使用所需的输出，将其转换为列表>系列，以映射回pd数据帧。这就是为什么我希望空白行仍然存在，因为最终的输出应该是这样的：

Query                         Type
whole regular milk            whole | regular
gatorade is better             
whole almond chocolate milk   whole | choclate  
chocolate milk                chocolate

---

如果您的输入已经是datarframe，那么您可以在dataframe级别执行整个操作：

import re

query = ['whole regular milk', 'gatorade is better',
         'whole almond chocolate milk', 'chocolate milk', 'wholes']

types = [{'type': t, 'regex': re.compile(r'\b{}\b'.format(t))}
         for t in ['whole', 'regular', 'chocolate']]

df = pd.DataFrame({'Query': query})

def check(q):
    return ' | '.join(type_info['type'] for type_info in types
                      if type_info['regex'].findall(q))

df['Type'] = df['Query'].apply(check)

print(df)

#                           Query                Type
#  0           whole regular milk     whole | regular
#  1           gatorade is better                   
#  2  whole almond chocolate milk   whole | chocolate
#  3               chocolate milk           chocolate
#  4                       wholes                            

---

我选择regex的原因是为了能够精确匹配类型，因为它们可能是未来迭代中的变体。例如，如果我有批发商、谁、洞类型，那么您的解决方案在子字符串上会匹配吗？对于python来说也是非常新的，所以如果我不熟悉，请纠正我。