Python 如何在Opencv中表示捕获的每个视频帧？

我正在探索Opencv视频捕获。我能够捕获和显示视频。我尝试在控制台中打印每一帧。然后我得到了一个长的numpy数组。数组中的每个数字表示什么？是该帧中每个像素的RGB值吗

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640)
cap.set(4,480)
while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    print len(frame)
    print frame
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

此代码将以下输出打印到控制台

480
[[[119 115 116]
 [119 115 116]
 [118 113 117]
 ..., 
 [170 167 163]
 [170 168 162]
 [170 168 162]]

 [[121 115 121]
 [121 115 121]
 [119 113 119]
 ..., 

---

每个数字表示什么？分组是如何进行的？

由@nauer在上面的评论中解决：

---

第一个元素

[119115116]

分别对应于第一行和第一列中像素的蓝色、绿色和红色分量，即像素[0,0]。每个颜色分量的范围从0到255。下一个元素对应于同一行中下一个像素的BGR颜色值，即[0,1]。元素

[170 168 162]

对应于第一行[0，x]中的最后一个BGR值

[[121 115 121]

是第二行[1,0]中的第一个BGR颜色值。您有一个三维数组。前两个对应于y和x坐标。第三个对应于3个BGR颜色分量。因此，灰度图像只有二维。

由@nauer在上面的注释中解决：

---

第一个元素

[119115116]

分别对应于第一行和第一列中像素的蓝色、绿色和红色颜色分量，即像素[0,0]。每个颜色分量的范围为0到255。下一个元素对应于同一行中下一个像素的BGR颜色值，即[0,1]。元素

[170 168 162]

对应于第一行[0，x]中的最后一个BGR值。

[[121 115 121]

是第二行[1,0]中的第一个BGR颜色值。您有一个具有3维的数组。前两个对应于y和x坐标。第三个对应于3个BGR颜色分量。因此，灰度图像只有2维。

如果您像这样捕获视频

ret，frame=cv2。VideoCapture（0）

则是

帧[y，x，color]

而颜色在opencv中定义为BGR

“该数组中的每个数字表示什么？是该帧中每个像素的RGB值吗？”

-是。

“如何进行分组？”

-每行代表一个像素，每个RGB通道的每个列。每个数字代表

[0255]中每个通道的强度

interval.@nauer那么在我的例子中，119和115是对应的y和x坐标，116是颜色？@Divakar谢谢，在numpy数组中有列表，列表列表，列表列表列表。每个列表指示什么？@user6745741 No.119115116是坐标[0,0]上的蓝色、绿色和红色值（从0到255），下一个是位置[0,1]上的颜色值。[170 168 162]]是第[0,x]行中的最后一个。[121 115 121]是第二行[1,0]中的第一个颜色值。您有一个3维数组。前两个是y和x坐标，第三个是3个颜色值。如果将其转换为灰度图像，则只有2维。如果您像这样捕获视频

ret，frame=cv2。VideoCapture（0）

则是

帧[y，x，color]

，而颜色在opencv

“该数组中的每个数字表示什么？它是该帧中每个像素的RGB值吗？”

-是。

“如何进行分组？”

-每行代表一个像素，每个RGB通道的每个col。每个数字代表

[0255]中每个通道的强度。”

interval.@nauer那么在我的例子中，119和115是对应的y和x坐标，116是颜色？@Divakar谢谢，在numpy数组中有列表，列表列表，列表列表列表。每个列表指示什么？@user6745741 No.119115116是坐标[0,0]上的蓝色、绿色和红色值（从0到255），下一个是位置[0,1]上的颜色值。[170 168 162]]是第[0,x]行中的最后一个。[121 115 121]是第二行[1,0]中的第一个颜色值。您有一个三维数组。前两个是y和x坐标，第三个是3个颜色值。如果将其转换为灰度图像，则只有二维。