Python 如何返回此数组的最小索引？

结果应该是一个shape（5，）（每行的最小索引）数组，而不是返回以下错误：

ind_index = np.asarray([np.random.choice(40, 5, False) for i in range(5)])
fit = da.random.uniform(size=40, chunks=5)
parents_index = da.argmin(fit[ind_index], axis=1)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/skyolia/PycharmProjects/garbage/garbage.py”，第36行，在
父项索引=da.argmin（拟合[ind\u index]，轴=1）
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/dask/array/core.py”，第行
1383，在__
dsk，chunks=slice_数组（out，self.name，self.chunks，index2）
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/dask/array/slicing.py”，
第158行，在切片数组中
dsk_out，bd_out=带新轴的切片（out_name，in_name，blockdims，
索引）
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/dask/array/slicing.py”，
第180行，在带新轴的切片中
dsk，blockdims2=切片包裹列表（外名称、内名称、块DIMS、，
index2）
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/dask/array/slicing.py”，
第247行，在切片列表中
索引[其中_列表[0]]，轴=轴）
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/dask/array/slicing.py”，
第566行，输入
计划=切片计划（块[轴]，索引）
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/dask/array/slicing.py”，
第534行，在切片平面图中
如果区块>0：
ValueError：包含多个元素的数组的真值为
模棱两可的。使用a.any（）或a.all（）

---

但同样的代码在纯numpy中运行良好。问题在哪里？许多thx

您只需在给定数组上调用

argmin

fit

，并可选地计算以显示结果

Traceback (most recent call last):
File "/home/skyolia/PycharmProjects/garbage/garbage.py", line 36, in 
<module>
parents_index = da.argmin(fit[ind_index], axis=1)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/dask/array/core.py", line 
1383, in __getitem__
dsk, chunks = slice_array(out, self.name, self.chunks, index2)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/dask/array/slicing.py", 
line 158, in slice_array
dsk_out, bd_out = slice_with_newaxes(out_name, in_name, blockdims, 
index)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/dask/array/slicing.py", 
line 180, in slice_with_newaxes
dsk, blockdims2 = slice_wrap_lists(out_name, in_name, blockdims, 
index2)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/dask/array/slicing.py", 
line 247, in slice_wrap_lists
index[where_list[0]], axis=axis)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/dask/array/slicing.py", 
line 566, in take
plan = slicing_plan(chunks[axis], index)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/dask/array/slicing.py", 
line 534, in slicing_plan
if chunk > 0:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is 
ambiguous. Use a.any() or a.all()

你也可以这样做：

fit.argmin().compute()

或

---

请记住，

fit

是一个大小为40的数组。也许你应该用语言来描述你正在努力实现的目标？也许大小应该是一个元组，如

（40,5）

或类似的东西？

考虑添加一些问题的回溯

import dask.array as da

da.argmin(fit).compute()

import numpy as np

np.argmin(fit).compute()