Python Numbapro是否支持SIMD编程体系结构

我试图解决一个熵问题的GPU使用单纯形优化。因为单纯形的每一次迭代都依赖于前一次迭代，我相信我无法使我的算法并行

然而，在对PyOpenCl和Numbapro进行了一些研究之后，OpenCl提供了一种称为SIMD的编程体系结构。我只是想知道Numbapro会不会提供同样的服务

到目前为止，我已经为部分代码尝试了jit、autojit和矢量化，但没有任何性能改进的迹象

是的

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