Python `在Rmarkdown中导入熊猫:在控制台中工作,但不';针织
我试图在RStudio中的Rmarkdown文件中编写Python代码。一般来说,它很好用。我可以编写代码块并将它们完美地组合在一起。我还可以导入和使用软件包:任何使用Python `在Rmarkdown中导入熊猫:在控制台中工作,但不';针织,python,r,pandas,r-markdown,reticulate,Python,R,Pandas,R Markdown,Reticulate,我试图在RStudio中的Rmarkdown文件中编写Python代码。一般来说,它很好用。我可以编写代码块并将它们完美地组合在一起。我还可以导入和使用软件包:任何使用numpy或math的软件包都可以很好地运行和编织 尽管能够运行和组织使用其他包的代码块,但当文件包含使用pandas的块时,我似乎无法组织文件。我可以运行这些块并获得预期的输出。最简单的例子是: import pandas as pd 它返回(预期)输出: (我还可以使用pandas函数运行代码块。) 问题是,当我编织时,我得
numpy
或math
的软件包都可以很好地运行和编织
尽管能够运行和组织使用其他包的代码块,但当文件包含使用pandas
的块时,我似乎无法组织文件。我可以运行这些块并获得预期的输出。最简单的例子是:
import pandas as pd
它返回(预期)输出:
(我还可以使用pandas
函数运行代码块。)
问题是,当我编织时,我得到了错误:
Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' Detailed traceback: File "<string>", line 1, in <module> File "/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/library/reticulate/python/rpytools/loader.py", line 44, in _import_hook level=level Calls: <Anonymous> ... py_capture_output -> force -> <Anonymous> -> py_call_impl Execution halted
py_call_impl(可调用,dots$args,dots$keywords)中的错误:ModuleNotFoundError:没有名为'pandas'的模块详细回溯:文件“”,第1行,在文件“/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/Library/netritite/python/rpytools/loader.py”中,第44行,在导入钩子级别=级别调用中:。。。py\u捕获\u输出->强制->->py\u调用\u执行暂停
我不明白为什么我能够运行这些代码块,但却不能组织它们
谢谢你的帮助 对于一个简单的示例,您的Rmarkdown文件是否与此类似
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title: "Untitled"
author: "User"
date: "5/6/2021"
output: html_document
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```{r setup, include=FALSE}
library(reticulate)
```
```{python}
import pandas as pd
iris = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv')
iris
```
你还是会出错吗?有时您可能需要重新安装pip软件包,通常情况下,
pip3安装pandas
works,您还可以在library(networkite)
下的r块中添加py_安装(“pandas”)
,让它安装pandas以帮助正确渲染。有时候,做一些简单的例子有助于将问题分解成更小的部分非常感谢Daniel!运行py\u安装(“pandas”)
解决了这个问题。我已经用pip3安装了这个软件包,所以我不太清楚为什么需要这样做。。。(另外,我似乎根本没有必要将库(网状)
加载到我的Rmarkdown文件中。如果没有它,它就很好了。)
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title: "Untitled"
author: "User"
date: "5/6/2021"
output: html_document
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```{r setup, include=FALSE}
library(reticulate)
```
```{python}
import pandas as pd
iris = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv')
iris
```