Python 如何从3d numpy数组中提取矢量？

我有一组NXM的numpy.array（二维：距离和方位）。 我需要形成一个三维堆栈并提取一个一维向量来计算协方差矩阵（图中的红色向量）

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如何在Python中高效轻松地执行此操作？

您可以非常轻松地创建一个3D numpy数组，然后使用索引提取您感兴趣的位：

stackOfImages = np.array((image1, image2)) #iterate over these if many more
redData = stackOfImages[:, N-1, M-1] 

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现在我有2D numpy数组。我需要形成一个3D numpy阵列来做你说的？使用hstack？对不起，我完全误读了，希望现在这能回答你的问题。我如何迭代“k”2D numpy数组来创建一个参数化的stackOfImages？pythonicly？：stackOfImages=np.array（（image1，image2））#如果有很多，请迭代这些数组more@eduardosufan：堆叠集合（形状相同）将2d数组转换为3d数组，您可以使用，也可以在NumPy 1.10及更高版本中使用。@ncfirth如何避免/改进两个fors，以便在堆栈图像上索引N和M？也许用平面或者一维的东西。