Python 将统计信息从百分比更改为事件数

我发现了一个有趣的库，我想对这段代码进行修改。我希望看到事件数除以事件总数（如5/52等），以百分比表示。我如何添加它

链接到图书馆：

这部分代码显示数据，但我不知道如何更改：

 total = np.array([bs['statistic'].sum() for bs in bin_statistic]).sum()
    # replace raw counts with percentages and add percentage sign (note immutable named tuple so used _replace)
    for bs in bin_statistic:
        bs['statistic'] = (pd.DataFrame(bs['statistic'] / total)
                           .applymap(lambda x: '{:.0%}'.format(x))
                           .values)

---

您显示的代码将数据框的

“statistic”

列替换为包含百分比的新列

bs['statistic'] = (pd.DataFrame(bs['statistic'] / total)
                           .applymap(lambda x: '{:.0%}'.format(x))
                           .values)

让我们把它分成几行，以便更容易理解：

# divide the statistic column by the total
percentages = pd.DataFrame(bs['statistic'] / total) 

# format percentages using the specifier {:.0%}
bs['statistic'] = (percentages.applymap(lambda x: '{:.0%}'.format(x)).values)

计算百分比后，使用

str.format（）

函数将每个值格式化为小数点后零位的百分比（）

所以你需要做的就是改变格式化的内容，以及格式化的方式

outputval = pd.DataFrame(bs['statistic']) # it might not be necessary to cast to pd.DataFrame
bs['statistic'] = (outputval.applymap(lambda x: '{0:.0f}/{1:.0f}'.format(x, total)).values)

或者在一行中：

bs['statistic'] = (pd.DataFrame(bs['statistic']).applymap(lambda x: '{0:.0f}/{1:.0f}'.format(x, total)).values)

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（pd.DataFrame（bs['statistic']）.applymap（lambda x:'{0}/{1}'。格式（x，total））.values）

@PranavHosangadi谢谢，它的作品。但现在我看到了一些奇怪的数字（照片将在上面的帖子中发送），这是因为这些数字可能是浮动的。您可以将

：.0f

添加到格式说明符中，告诉它写入零位小数。下面是我的答案，我写得很糟糕。我不是指格式。例如，其中一个扇区中有3个点，计为2，这些点的总和为4，但应为11。对不起。它起作用了，是我的错。谢谢你的帮助。我犯了个大错，没看见他。