Python sci工具包（sklearn）PCA分解变换

要手动执行转换，我必须将原始数据（去均值）乘以

PCA（）.fit（data）.components\uuu.T

（组件的转置）得到匹配

PCA（）.fit\u transform（data）

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有人知道这是否是故意的吗？如果是，为什么？查看中的注释，有一个注释，它应该是

X_new=X*V

，其中V是组件，但我发现它是

X_new=XV^T

你能激发你关于PCA（）的第一句话吗？fit（data）.components_u.T？@AlessandroSolbiati不确定我理解你所说的激励是什么意思。我正在将一个简单的PCA财务分析从MATLAB转移到python，并测试sklearn PCA（）函数的行为，并实现以获得两种方法之间的匹配结果，我需要对矩阵进行转置。您能否激发您关于PCA（）的第一句话。fit（数据）.components_uu.T？@AlessandroSolbiati不确定我是否理解你所说的激励。我将一个简单的PCA财务分析从MATLAB转移到python，并测试sklearn PCA（）函数的行为，并实现以获得两种方法之间的匹配结果，我需要对矩阵进行转置。