Python SVC:索引器的网格搜索错误：数组的索引太多

我正在尝试使用

GridSearchCV

为

SVC

找到最佳参数

from sklearn.svm import SVC
from sklearn import svm, grid_search
from sklearn.model_selection import GridSearchCV

param_grid = [
        {'C': [1,5,10,100]},
        ]
algo = SVC(kernel="poly",  degree=5, coef0=2)
grid_search = GridSearchCV(algo, param_grid, cv=3, scoring='neg_mean_squared_error')
grid_search.fit(X_train, y_train)
print(grid_search.best_params_) #line 162

我得到以下错误：

  File "main.py", line 162, in <module>
  IndexError: too many indices for array

我得到一个分数。

接受目标值作为一个数组，如

y

形状

[n\u样本]

或

[n\u样本，n\u输出]

在您的情况下，

（892，）

。因此，对y\U列车进行重塑：

y_train = y_train.reshape(892,)

---

y\u train.shape

的输出是什么？y\u train.shape的输出是（892,1），X\u train.shape的输出是（892,14）在

grid\u search.fit（X\u train，y\u train）

之前使用

y\u train=y\u train.重塑（892，）

。现在有错误吗？是的！！谢谢出了什么问题？为什么（892，）有效（没有其他属性），而（892,1）无效？

y_train = y_train.reshape(892,)