Python 如何清除/删除跨列具有重复值的行？

我试图弄清楚如何在一个数据框中删除跨列具有重复值的行

我四处搜索，发现大多数答案都是使用

df.drop_duplicates（）

，尽管我认为这不适用于这里，因为我是按列而不是按行查找的

df.loc[df['user_a'] != df['user_b']]  # OR df.loc[df['user_a'].ne(df['user_b'])]

前DF：

| user_a | user_b |
|--------|--------|
|   103  |   241  |
|   512  |   512  | 
|   402  |   253  |

这是我将要处理的部分内容，两个帐号相互比较，我希望在用户_a和用户_b列中保留编号不相同的行，并删除编号相同的行

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非常感谢您的帮助

根据OP，您可以在轴=1上使用，并与1进行比较：

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您只需按行比较

user\u a

和

user\u b

df.loc[df['user_a'] != df['user_b']]  # OR df.loc[df['user_a'].ne(df['user_b'])]

输出：

    user_a  user_b
0   103     241
2   402     253

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如此简单，却又有效。谢谢很高兴这有帮助。快乐编码@Mac@Mac很高兴这有帮助。

    user_a  user_b
0   103     241
2   402     253