如何使用python将多个数据帧中的一个特定列写入列表？

我在一个文件夹中有4个csv文件，我在python中将它们作为数据帧单独加载为数据帧。我处理每个数据帧，以获得唯一的“文件名”作为列表，并将其写入新的csv文件

现在我想将所有数据帧的所有文件名写入输出文件

file_list=[]
for fileno in data.groupby(['date','age'])['File_No']:
    file_list.append(fileno)
with open(r'D:\Data\core_data\file1.csv', "w") as csvFile:
    writer = csv.writer(csvFile)
    writer.writerows(file_list)

这里的数据是一个数据帧。这将生成此数据框中存在的文件名列表，如下所示：

[((Timestamp('2018-01-15 00:00:00'), '1', 1), 0      1011
  1      1012
  2      1013
  3      1014...]

所以我需要两件事：

我不希望列表输出中出现

”（（时间戳（'2018-01-15 00:00:00'），'1'，1）

所有数据帧的列表应写入一个列表，如下所示：

[[文件列表\u 1文件名]，[文件列表\u 2文件名]，[文件列表] 文件\u 3文件名]]

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您想获得4个csv文件中存在的文件名列表，对吗

在这种情况下，为什么不循环CSV文件并获取预期列表，如下所示：

import pandas as pd
files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv', 'file4.csv']

output = []
for file in files:
    temp_df = pd.read_csv(file) 
    output.append([x for x in list(temp_df['File_No'].unique()) if type(x) == int])

#write output to csv...

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您想获得4个csv文件中存在的文件名列表，对吗

在这种情况下，为什么不循环CSV文件并获取预期列表，如下所示：

import pandas as pd
files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv', 'file4.csv']

output = []
for file in files:
    temp_df = pd.read_csv(file) 
    output.append([x for x in list(temp_df['File_No'].unique()) if type(x) == int])

#write output to csv...

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是的。这是可行的，但有没有办法删除列表中填充的“（时间戳（'2018-01-15 00:00:00'），'1'，1）？如果没有看到原始数据，很难判断，但理论上你不应该有“（时间戳（'2018-01-15 00:00:00'），'1'，'1）”在输出列表中，除非它填充在File_No列中。如果要删除它，可以从输出变量中筛选出非整数的内容。帖子会相应地进行编辑。是的。这是可行的，但有没有办法删除“（时间戳（'2018-01-15 00:00:00'），'1'，1）”在列表中填充？如果没有看到原始数据很难判断，但理论上你不应该有”（时间戳（'2018-01-15 00:00:00'），'1'，1）在输出列表中，除非它填充在File_No列中。如果要删除它，可以从输出变量中筛选出非整数的内容。文章会相应地进行编辑。