重构代码，将大型对象/模型保留在iPython的内存中，以便在python脚本中重用

我的脚本依赖于在一分钟内加载大量变量，并在许多函数中全局使用它们。每次我在iPython中调用该脚本时，都会再次加载它们，这需要时间

我试图通过这些调用从脚本中加载和填充函数，但是这些全局变量对脚本中的函数不可用。 它给出

NameError:未定义名称“clf”

错误消息

有没有最好的方法来重构这些代码，以便将这些全局变量保存在内存中，并让脚本使用它们？该脚本加载许多类似于这些的变量，并将它们作为全局变量在其他函数中使用

vectorizer\u title，vectorizer\u desc，clf，
df_实例、vocab、所有_令牌、df_dist_all、，
df_Soc2等级概率，dict_p2s，
dict_f2m，token_模式，cleanup_模式，
排除的单词=加载数据和模型（语言）
dict_token2idx_all，dict_token2idx_实例，
距离数组，标记距离到实例最小，
以实例，命名，命名，
相似的\u阈值=填充\u数据（1）

我在尝试后问了这个问题

从库导入*

它在伊皮顿不起作用。 但与python一起使用，并在Flask Web API中使用，它可以正常工作

除了定义函数外，使用“from”语句导入库还会执行依赖库中函数的代码

（如果有人向iPython解释问题并提出解决方案，我将选择它作为答案。）