Python 预测连续值的CNN图像提取

我有车辆的图像。我需要根据图像提取预测车辆的价格。 我学到的是，我可以使用CNN提取图像特征，但我无法得到的是，如何预测车辆价格。 我知道，在CNN预测价格之前，我需要训练我的CNN模型。 我不知道如何用图像和价格来训练模型

最后，我期望的是，我将输入一个车辆图像，我需要得到车辆的价格

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有谁能提供这种方法吗？

我会使用CNN预测汽车模型，然后使用所有汽车价格的列表，很容易得到价格，或者如果你不关心汽车模型，就用价格作为标签

你如何训练神经网络来解决任何其他回归问题？也就是说，给定一组输入特征X，预测输出y。你能训练神经网络使用波士顿数据集预测房价吗？这个问题和那个问题没什么不同是的，但这里的输入是一个图像，而不是数值。这不会改变任何东西。对计算机来说，图像毕竟只是一系列数值