Python：我如何修复我的绘图；“随机”；s.t.函数调用的值是否一致？

我有：

但是每次我调用其中一个值，即

s_t（rho，t）

“或”

v_t（var_v，t）

将显示正确的值。但是，当我直接调用另一个值时，该值是错误的。在清除名称空间后，当调用镜像序列中的函数时，情况也是如此

我怀疑这是因为新值是由

np.random.randn

绘制的。

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如何轻松地修复绘制的值s.t。我通过调用

s\u t

和

v\u t

获得正确的值？

如果要确保一致性，您需要在每次绘制随机数时设置种子。以下小示例将说明：

np.random.seed(123)
var_v = 0.007 ** 2
T = 100
rho   = 0.9

def v_t(var_v, T):
    v_t_ = np.zeros([T,1])
    v_t_[1:T] = (var_v ** 0.5) * np.random.randn(len(v_t_) - 1, 1)
    return v_t_

def s_t(rho, T):
    v_t_ = v_t(var_v, T)
    s_t_ = np.zeros([T,1])
    s_t_[0] = 0
    for t in range(1,T):
        s_t_[t] = rho *s_t_[t-1] + v_t_[t]
    return s_t_

产出不同：

np.random.seed(123)
np.random.randn(4, 1)
np.random.randn(4, 1)

然后尝试：

array([[-1.0856306 ],
       [ 0.99734545],
       [ 0.2829785 ],
       [-1.50629471]])

array([[-0.57860025],
       [ 1.65143654],
       [-2.42667924],
       [-0.42891263]])

输出相同：

np.random.seed(123)
np.random.randn(4, 1)
np.random.seed(123)
np.random.randn(4, 1)

因此，在您的例子中，您可以在每次调用

np.random.randn

之前在函数内部设置种子

array([[-1.0856306 ],
       [ 0.99734545],
       [ 0.2829785 ],
       [-1.50629471]])

array([[-1.0856306 ],
       [ 0.99734545],
       [ 0.2829785 ],
       [-1.50629471]])