Python 无需正确写入即可将数据帧与Oracle表连接的有效方法

在Python中，使用Pandas，我有一个数据帧，我想与Oracle数据库中的表连接。
我在数据库中没有写入权限。因此，我目前：

#select the column you want to use to query
ID_list = data['ID']

#cut the list in chunks of 1000 to overcome Oracle limitation on SQL query
chunks = [ID_list[x:x+1000] for x in range(0, len(ID_list), 1000)]

#initiate connection to Oracle
cnxn = pyodbc.connect('DSN=XXX;UID=YYY;PWD=ZZZ')

#initiate an empty frame
df = pd.DataFrame()

#query each chunk of 1000 ID and append it to df
for chunk in chunks:
    sql_query = 'SELECT * FROM TABLE_X WHERE ID IN (' + ','.join(map(str, chunk)) + ')'
    df = df.append(pd.read_sql(sql_query, cnxn), ignore_index=True)

然后我会处理df，也许会把它和数据合并。 我确信它比SQL连接慢得多，但我不能上传我的数据帧

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这是最有效的解决方案吗？

难道你不能让所有Oracle表都连接到DataFrame并使用pandas连接操作连接两个DataFrame吗？@arturro可能不是因为SQL查询limitations@arturro：理论上是可能的，但表的大小使其不可更改，而且比当前代码更耗时。