Python 通过列值有效过滤numpy矩阵的正确方法是什么？

我正在使用一个numpy矩阵，如下所示：

[[   0    1    2 ...,   97   98  0]
 [ 100  101  102 ...,  197  198  0]
 [ 200  201  202 ...,  297  298  1]
 ...,
 [9700 9701 9702 ..., 9797 9798 1]
 [9800 9801 9802 ..., 9897 9898 0]
 [9900 9901 9902 ..., 9997 9998 0]]

如何删除numpy矩阵最后一列中有一行的所有行

[[   0    1    2 ...,   97   98  0]
 [ 100  101  102 ...,  197  198  0]
 ...,
 [9800 9801 9802 ..., 9897 9898 0]
 [9900 9901 9902 ..., 9997 9998 0]]

我尝试将矩阵转换为数据帧，并按最后一列进行过滤：

matrix = pd.DataFrame(data=second_round_mat[1:,1:])
matrix = matrix[matrix['567'] != 1.0]

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但是，这不是很方便，可能在numpy中也有类似的方法，因此如何在numpy中按列值进行筛选？

您可以直接在numpy中选择这样的行：

matrix = matrix[matrix[:, -1] != 1]

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您可以直接在numpy中选择这样的行：

matrix = matrix[matrix[:, -1] != 1]

---

arr[mask，：]其中mask=arr[：，-1]==1I得到：

TypeError:unhable type:'slice'

你真的在使用numpy数组吗？是的，当我检查得到的类型时：

numpy.ndarray

你需要提供实际的代码和回溯。索引

ndarray

不应产生此

TypeError

。arr[mask，：]其中mask=arr[：，-1]==1I得到：

TypeError:unhabable类型：“slice”

你真的在使用numpy数组吗？是的，当我检查得到的类型时：

numpy.ndarray

你需要提供实际的代码并进行回溯。索引

ndarray

不应产生此

TypeError

。