Python 如何将mel谱图转换为对数比例的mel谱图

我在读关于使用卷积神经网络识别环境噪声的书，并想重现他们的结果。他们将WAV文件转换成对数比例的mel光谱图。你是怎么做到的？我能够将WAV文件转换为mel光谱图

y, sr = librosa.load('audio/100263-2-0-117.wav',duration=3)
ps = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)
librosa.display.specshow(ps, y_axis='mel', x_axis='time')

我还能够将其显示为对数比例的光谱图：

librosa.display.specshow(ps, y_axis='log', x_axis='time')

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显然，它们看起来不同，但实际的光谱图是相同的。使用librosa，如何将此melspectrogram转换为对数标度的melspectrogram？此外，对数标度的melspectrogram与原始melspectrogram相比有何用途？这仅仅是为了减少频域的方差，使其与时间轴相比较，还是其他什么

librosa.power\u to\u db

应该这样做，看一看

librosa.power\u to\u db

应该这样做，看一看