Python Hough圆示例误差和每个圆的访问半径

这是我第一次尝试图像处理，请耐心等待。我正在尝试运行以下命令以查找图像中的所有Hough圆。但是，当我遇到以下错误时：

OpenCV错误：错误标志（参数或结构字段）（无法识别或 cvGetMat文件中不支持的数组类型） /build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/core/src/array.cpp，第2482行 回溯（最近一次调用last）：文件“hough_circles.py”，第10行， 在里面 param1=50，param2=30，minRadius=0，maxRadius=0）cv2.error:/build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/core/src/array.cpp:2482: 错误：（-206）函数中的数组类型无法识别或不受支持 cvGetMat

下面是我的代码：

import cv2
import cv2.cv as cv # here
import numpy as np

img = cv2.imread('opencv-logo.png',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,20,
                            param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    # draw the outer circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    # draw the center of the circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('detected circles',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这就是我试图使用的图像。你能帮我运行这个例子，并指导我通过每个找到的圆的半径循环的过程吗

多谢各位

OpenCV错误：错误标志（参数或结构字段）（无法识别或不支持的数组类型）

HoughCircles需要一个numpy数组作为其第一个参数。上面的错误意味着它没有得到它。问题是您的输入文件是jpg，代码要求使用png：

img = cv2.imread('opencv-logo.png',0)

当文件不存在时，

cv2.imread

悄悄地返回一个

None

。因此，

img

被设置为

None

。当

cv2.HoughCircles

接收到该值作为其第一个参数时，将引发错误

要解决此问题，请将上述行替换为：

img = cv2.imread('opencv-logo.jpg',0)

通过该更改，您的代码将运行，找到许多潜在的圆，并生成图像：

---

可以通过更改各种参数来控制找到的圆的数量。例如，将canny参数增加到70和50将使找到的圆数减少到7个。

谢谢，我真傻。我用它来检测和识别硬币！=）