Python 为什么pd.Timedelta模int有效，但不加int？

可以对任意数量的时间增量使用模，但加法会导致不支持的错误。下面的例子

import pandas as pd
pd.to_timedelta(7, "s") % 3
pd.to_timedelta(7, "s") + 3

导致

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-edd04d4a1971> in <module>
      3 pd.to_timedelta(7, "s") % 3
      4 
----> 5 pd.to_timedelta(7, "s") + 3

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Timedelta' and 'int'

TypeError回溯（最近一次调用）
在里面
3 pd.至_timedelta（7，“s”）%3
4.
---->5 pd.至_timedelta（7，“s”）+3
TypeError:不支持+：'Timedelta'和'int'的操作数类型

---

这有更深层次的原因吗？

只有在显示要使用的日期时间的哪一部分时，才能这样做， 例如：

time=pd.to_timedelta(7, "s")
print(time)
0 days 00:00:07
print(time.seconds%3)
1

您不能使用不同的类型进行划分查看，我们可以看到，

\uuuuumod\uuuuu

函数只调用

\uuuuuu divmod\uuu

函数，并返回第二个值；如下所示：

def __divmod__(self, other):
    # Naive implementation, room for optimization
    div = self // other
    return div, self - div * other

---

因此，

%

将处理任何可以分割

时间增量

对象的东西-我们可以在同一链接中看到

\uuuu\uu\rDiv\uuuuu>从实现中接受的东西。
感谢您的挖掘。如果我的解释正确，Pandas将假定
int
为ns（请参阅）。除此之外，我觉得这与错误不一致…确切地说-如果您查看
\uuuu add\uuuu
方法，它只会尝试使用lambda进行添加，而不会将int转换为
datetime
对象。可能会在github上打开一个问题-即使它被拒绝，您也可能会弄清楚为什么会出现这种行为。关于这个打开（和关闭）的问题和PRs，原因似乎是int//timedelta以某种方式进入了文档中，作为计算Linux时代的一种方式，所以清除这种行为会破坏一切。至少对于某些类似的操作，它们现在会发出警告（请参阅）。