Python 获得；ValueError：边界中的条目必须严格递增，在培训期间使用tensorflow对象检测API

我试图使用tensorflow对象检测API来训练自己的数据集。因此，首先，我使用。从中我得到了一个带有标签信息的xml文件。然后我使用脚本将这些数据转换为tfrecord。当我尝试使用更快的rasnet inception v2模型进行迁移学习时，我根据我的信息更改了更快的\u rcnn\u inception\u v2\u pets.config。最后，我运行model_main.py来训练我的数据。但获取以下值时出错

Traceback (most recent call last):
  File "model_main.py", line 109, in <module>
    tf.app.run()
  File "/home/mahbubcseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 40, in run
    _run(main=main, argv=argv, flags_parser=_parse_flags_tolerate_undef)
  File "/home/mahbubcseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site-packages/absl/app.py", line 300, in run
    _run_main(main, args)
  File "/home/mahbubcseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site-packages/absl/app.py", line 251, in _run_main
    sys.exit(main(argv))
  File "model_main.py", line 105, in main
    tf.estimator.train_and_evaluate(estimator, train_spec, eval_specs[0])
  File "/home/mahbubcseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/training.py", line 473, in train_and_evaluate
    return executor.run()
  File "/home/mahbubcseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/training.py", line 613, in run
    return self.run_local()
  File "/home/mahbubcseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/training.py", line 714, in run_local
    saving_listeners=saving_listeners)
  File "/home/mahbubcseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator.py", line 367, in train
    loss = self._train_model(input_fn, hooks, saving_listeners)
  File "/home/mahbubcseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator.py", line 1158, in _train_model
    return self._train_model_default(input_fn, hooks, saving_listeners)
  File "/home/mahbubcseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator.py", line 1188, in _train_model_default
    features, labels, ModeKeys.TRAIN, self.config)
  File "/home/mahbubcseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator.py", line 1146, in _call_model_fn
    model_fn_results = self._model_fn(features=features, **kwargs)
  File "/home/mahbubcseju/Desktop/Astro/models/research/object_detection/model_lib.py", line 374, in model_fn
    train_config.optimizer)
  File "/home/mahbubcseju/Desktop/Astro/models/research/object_detection/builders/optimizer_builder.py", line 56, in build
    global_step=global_step)
  File "/home/mahbubcseju/Desktop/Astro/models/research/object_detection/builders/optimizer_builder.py", line 124, in _create_learning_rate
    learning_rate_sequence, config.warmup)
  File "/home/mahbubcseju/Desktop/Astro/models/research/object_detection/utils/learning_schedules.py", line 187, in manual_stepping
    raise ValueError('Entries in boundaries must be strictly increasing.')
ValueError: Entries in boundaries must be strictly increasing

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“model_main.py”，第109行，在
tf.app.run（）
文件“/home/mahbucseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/platform/app.py”，第40行，运行中
_运行（main=main，argv=argv，flags\u parser=\u parse\u flags\u tolerate\u unde）
文件“/home/mahbucseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site packages/absl/app.py”，第300行，运行中
_运行_main（main，args）
文件“/home/mahbucseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site-packages/absl/app.py”，第251行，在主
系统出口（主（argv））
文件“model_main.py”，第105行，在main中
tf.估计器.训练和评估（估计器，训练规格，评估规格[0]）
文件“/home/mahbucseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site packages/tensorflow_estimator/python/estimator/training.py”，第473行，列车和列车中
返回executor.run（）
文件“/home/mahbucseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site packages/tensorflow_estimator/python/estimator/training.py”，第613行，运行中
返回self.run_local（）
文件“/home/mahbucseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site packages/tensorflow_estimator/python/estimator/training.py”，第714行，本地运行
保存\u侦听器=保存\u侦听器）
文件“/home/mahbucseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator/estimator.py”，第367行，列车中
损失=自我训练模型（输入、挂钩、保存侦听器）
文件“/home/mahbucseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator/estimator.py”，第1158行，列车模型
返回self.\u train\u model\u default（输入\u fn、挂钩、保存\u侦听器）
文件“/home/mahbubcseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator/estimator.py”，第1188行，默认模式
功能、标签、ModeKeys.TRAIN、self.config）
文件“/home/mahbucseju/anaconda3/envs/kashem/lib/python3.7/site packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator/estimator.py”，第1146行，在调用模型fn中
模型\结果=自身。\模型\结果（特征=特征，**kwargs）
文件“/home/mahbucseju/Desktop/Astro/models/research/object_detection/model_lib.py”，第374行，model_fn
列车（配置优化器）
文件“/home/mahbucseju/Desktop/Astro/models/research/object\u detection/builders/optimizer\u builder.py”，第56行，内部版本
全局_步=全局_步）
文件“/home/mahbucseju/Desktop/Astro/models/research/object\u detection/builders/optimizer\u builder.py”，第124行，输入“创建学习率”
学习（速率序列，配置预热）
文件“/home/mahbucseju/Desktop/Astro/models/research/object\u detection/utils/learning\u schedules.py”，第187行，手动步进
raise VALUERROR（'边界中的条目必须严格递增'）
ValueError:边界中的条目必须严格递增

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如何消除这个错误。非常需要一些建议。

您可以分享修改后的管道配置吗。我怀疑管道配置修改不正确。能否共享修改后的管道配置。我怀疑管道配置没有正确修改。