Python 数据帧列中的意外赋值

我用pandas dataframe模拟数据，代码如下：

import pandas as pd
from random import randrange

df = pd.DataFrame()
df['YYYYMM'] = pd.Series(3*list(pd.date_range(start="1/1/2019", end="12/1/2020", freq="MS")))
df['Regions'] = pd.Series(['NA', 'EMEA', 'APAC']).repeat(24).reset_index()[0]

df_emea = df[df['Regions'] == 'EMEA'].copy()
df_emea["YYYYMM"] = df_emea["YYYYMM"].repeat(3).reset_index()['YYYYMM']
df_emea["country"] = pd.Series(24*['UK', 'Germany', 'France']).reset_index()[0]

df_na = df[df['Regions'] == 'NA'].copy()
df_na["YYYYMM"] = df_na["YYYYMM"].repeat(2).reset_index()['YYYYMM']
df_na["Country"] = pd.Series(24*['Canada', 'USA']).reset_index()[0]

df_apac = df[df['Regions'] == 'APAC'].copy()
df_apac["YYYYMM"] = df_apac["YYYYMM"].repeat(2).reset_index()['YYYYMM']
df_apac["Country"] = pd.Series(24*['China', 'Japan']).reset_index()[0]

除了df_apac之外，一切正常。不知何故，我在

Country

列中有

None

，在

YYYYMM

列中有NaT：

---

有人能解释为什么会这样吗？

你有索引问题。由于没有重置初始df_xxx数据帧的索引，因此它们保留了初始数据帧中的索引。因此，当您稍后尝试添加新列时，索引未对齐

因此，快速解决方法是使用：

df_emea = df[df['Regions'] == 'EMEA'].copy().reset_index(drop=True)
...
df_na = df[df['Regions'] == 'NA'].copy().reset_index(drop=True)
...
df_apac = df[df['Regions'] == 'APAC'].copy().reset_index(drop=True)
...

---

我现在给出了

df_-apac

的预期结果，但对于

df_-emea

您仍然只能看到48行，其中需要72行才能接受3个国家。但它可能满足您的要求…

从第四行代码中删除

freq=“MS”

参数。@etch_45，谢谢您的评论，我为什么要删除它？它代表月初。很有趣。这看起来像是一个类似于前一段时间的bug，它还涉及到

df.reset\u index

和数据损坏。谢谢，这对我很有帮助。