在python中读取Json文件并将其转换为列

我正在尝试使用以下代码阅读python（我希望所有数据都在一个数据帧中）：

使用此代码，我只能将第一行转换为单独的列：

json_normalize(df.short_desc.iloc[0])

我想使用以下代码对整个df执行相同的操作：

df.apply(lambda x : json_normalize(x.iloc[0]))

但我得到了这个错误：

ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引

我做错了什么

---

提前感谢

在使用

json.load

阅读json文件后，您可以使用

pd.DataFrame.from_records

。这将创建您要查找的数据帧

wih open('short_desc.json') as f:
    d = json.load(f)

df = pd.DataFrame.from_records(d)

---

它给了我一个包含Json列的数据集，我正在尝试将Json转换为列。看看这个，我想为你的json在什么时候，什么时候，谁是什么样子的设置一个单独的列？如果你想使用

json\u normalize

，请从我上面的答案中传递它

d

。如果看不到您的JSON数据，就很难说出发生了什么。下面是JSON文件：）

wih open('short_desc.json') as f:
    d = json.load(f)

df = pd.DataFrame.from_records(d)