Python Plotly：如何使用Plotly.express piechart向悬停数据添加元素？

我正在使用plotly.express中的示例，并尝试向hover_数据属性添加一个额外的元素

iso_num

（

iso_num

是gapminder数据框中的一个int64列）

将鼠标悬停在饼图的切片上，可得出以下结果：

其中，

isonum

值是

%{customdata[1]}

而不是列中的数值

我错过了什么

谢谢

这似乎是一个从后面说的话

哦，馅饼悬停真是一团糟

从那以后似乎一直如此。但是对于

px.pie（）

，可能不是这样的？ 我已经尝试了许多方法，但我只能使该方法适用于

go.Pie

，而不适用于

px.Pie

。下面演示如何将值分配给

customdata

将使任何未分配给

go.Pie（）的变量可用于自定义鼠标悬停板：

绘图：

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("year == 2007").query("continent == 'Americas'")

fig = go.Figure(go.Pie(
    name = "",
    values = df['pop'],
    labels = df['country'],
    customdata=df['iso_num'],
    hovertemplate = "Country:%{label}: <br>Population: %{value} </br> iso num:%{customdata}"

))
fig.show()


代码：

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("year == 2007").query("continent == 'Americas'")

fig = go.Figure(go.Pie(
    name = "",
    values = df['pop'],
    labels = df['country'],
    customdata=df['iso_num'],
    hovertemplate = "Country:%{label}: <br>Population: %{value} </br> iso num:%{customdata}"

))
fig.show()

导入plotly.graph\u对象
将plotly.express导入为px
df=px.data.gapminder（）
图=开始图（开始图）(
name=“”，
值=df['pop']，
标签=df[“国家”]，
customdata=df['iso_num']，
hovertemplate=“国家：%%{label}:
人口：%%{value}
isonum:%%{customdata}”
))
图2（图3）
我也找到了一种使用Plotly Express饼图的方法。您可以使用
更新跟踪
来定义
悬停模板
。对于
hover\u data
/
custom\u data
的多个值进行拆分似乎存在问题，并且所有值仅存在于0索引中，即两个值都位于
customdata[0]

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("year == 2007").query("continent == 'Americas'")
fig = px.pie(df, values='pop', names='country',
             title='Population of American continent',
             custom_data=['lifeExp','iso_num'], labels={'lifeExp':'life expectancy','iso_num':'iso num'
                                                      })
fig.update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label',\
                 hovertemplate = "Country:%{label}: <br>Population: %{value} </br>(life expentancy, iso num) : %{customdata}"
)

fig.show()

将plotly.express导入为px
df=px.data.gapminder（）
图=px.pie（df，value='pop'，name='country'，
title='美洲大陆的人口'，
自定义_数据=['lifeExp'，'iso_num']，标签={'lifeExp'：'lifeempeating'，'iso_num'：'iso num'
})
图更新跟踪（textposition='inside'，textinfo='percent+label'\
hovertemplate=“国家：%{label}:
人口：%{value}
（生活体验，iso数量）：%{customdata}”
)
图2（图3）

悬停时：

我的建议对你有何作用？我正在尝试！谢谢你接受我的回答。关于向悬停数据添加元素，您还想知道什么吗？非常感谢您的回复。事实上，当我将您的解决方案复制到jupyter笔记本中时，弹出窗口会显示预期的字段。我的原始问题不够精确：我需要在Dash应用程序中使用此piechart。现在我需要弄清楚如何成功地使用
go.Pie
而不是Dash中的plotly.express。谢谢@我看到有人埋伏了。我认为这应该很好。这似乎是一个我们可以修复的bug：）