Python 数据帧替换%字符

我有以下数据帧，例如

    symbol  dayHigh dayLow  lastPrice   yearHigh    yearLow previousClose   change  pChange
82  M%M 557 546.6   556 740 502.55  546.6   9.40    1.72
83  M%MFIN  344.4   333.2   343.1   461.45  284.85  332 11.10   3.34

我想将以“M%”开头的“%”字符替换为“M%26”

我试着跟着

nifty1['symbol']= np.where(nifty1['symbol'] == 'M%%', 'M%26', nifty1['symbol']) 
nifty1['symbol']= np.where(nifty1['symbol'] == u'M%%', u'M%26', nifty1['symbol'])

---

但它并不成功。

在熊猫中，大多数字符串操作都可以在“str”下找到。请参阅下面的解决方案：

df['symbol'] = df['symbol'].str.replace('M%', 'M%26', regex=False)

---

编辑以符合您的要求。

在pandas中，大多数字符串操作操作可以在“str”下找到。请参阅下面的解决方案：

df['symbol'] = df['symbol'].str.replace('M%', 'M%26', regex=False)

---

根据您的要求进行编辑。

在

np.where（）

子句中将

M%%

更改为

M%%

如何？实际上，找不到

M%%

（2x%%而不是1x）。它不起作用，因此尝试在

np.where（）

子句中将

M%%

更改为

M%

如何？事实上，

M%%

找不到（2x%%而不是1x）。使用%%Thance尝试时，它不起作用，但我不想替换所有的%，但从M%开始重要感谢您的快速帮助我们可以在这里使用“^”吗？

df['symbol']=df['symbol'].str.replace（'M%'，'M%26'，regex=False）

？如果它只是你想替换的另一个字符，那么是的，你可以随意使用。谢谢，但我不想替换所有的%，但从M%开始。谢谢你的快速帮助。我们可以在这里使用“^”吗？

df['symbol']=df['symbol'].str.replace（'M%'，'M%26'，regex=False）

？如果它只是您希望替换的另一个字符，那么您可以随意使用。